পরিসংখ্যান উপাত্তকে সিদ্ধান্তে রূপ দেয়। এই নির্দেশিকাগুলো ব্যাখ্যা করে কীভাবে একটি উপাত্ত সেটের সারসংক্ষেপ করবেন, এর বিস্তার মাপবেন, ফলাফল গুনবেন এবং একটি মান কতটা অস্বাভাবিক তা বিচার করবেন।
প্রারম্ভিক পরিসংখ্যান অল্প কয়েকটি প্রশ্ন বারবার করে: একটি সাধারণ মান কী, মানগুলো কতটা ছড়ানো, একটি ফলাফলের সম্ভাবনা কত, এবং এই পর্যবেক্ষণটি কতটা অস্বাভাবিক? এই অংশের নির্দেশিকাগুলো প্রতিটির উত্তর দেয় একটি স্পষ্ট পদ্ধতি ও একটি পুরোপুরি কষে দেখানো উদাহরণ দিয়ে।
আপনি শিখবেন কখন মধ্যমা গড়ের চেয়ে ভালোভাবে একটি উপাত্ত সেট বর্ণনা করে, নমুনার আদর্শ বিচ্যুতি কেন দিয়ে ভাগ করে, বিন্যাসের সমস্যাকে সমাবেশের সমস্যা থেকে কীভাবে আলাদা করবেন, এবং জেড স্কোরকে কীভাবে শতাংশকে রূপান্তর করবেন। এই নিবন্ধগুলোর প্রতিটি সাংখ্যিক ফল আবার হিসাব করে দেখা হয়েছে, এবং পরিসংখ্যান ক্যালকুলেটরগুলো একই হিসাব ধাপে ধাপে দেখায়।
পরিসংখ্যান সৎভাবে তথ্য উপস্থাপনেরও বিষয়। বিস্তারের পরিমাপ ছাড়া গড়, বা অনুমান ছাড়া সম্ভাবনা বিভ্রান্ত করতে পারে, তাই প্রতিটি নির্দেশিকা স্পষ্ট বলে তার সূত্র কী ধরে নেয়, যেমন স্বাধীন ঘটনা বা পরিমিত বণ্টনের সমগ্রক, এবং সেই অনুমান না খাটলে কী করতে হবে।
গড় ও আদর্শ বিচ্যুতি দিয়ে শুরু করুন, তারপর সম্ভাবনা, গণনা ও জেড স্কোর।
পরিসংখ্যান
গড়, মধ্যমা ও প্রচুরক একটি উপাত্তসমষ্টির কেন্দ্র বর্ণনা করে, আর পরিসর ও পরিমিত ব্যবধান বর্ণনা করে এটি কতটা ছড়ানো। প্রতিটি কীভাবে নির্ণয় করতে হয় এবং কখন কোনটি সৎ সারসংক্ষেপ দেয় তা জানাই পরিসংখ্যানের ভিত্তি।
পরিসংখ্যান
পরিমিত ব্যবধান মাপে উপাত্তের মানগুলো সাধারণত তাদের গড় থেকে কত দূরে থাকে। এই নির্দেশিকা ধাপে ধাপে হিসাবটি দেখায়, কখন n দিয়ে আর কখন n বিয়োগ 1 দিয়ে ভাগ করতে হয় তা ব্যাখ্যা করে, এবং উত্তর পাওয়ার পর কীভাবে তা পড়তে হয় দেখায়।
পরিসংখ্যান
সম্ভাবনা 0 থেকে 1 মাপকাঠিতে মাপে একটি ঘটনা কতটা সম্ভাব্য। পূরক, সংযোগ, স্বাধীন ও নির্ভরশীল ঘটনা এবং শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনার হাতে গোনা কয়েকটি নিয়ম বেশিরভাগ সমস্যার সমাধান করে, আর চিরায়ত ফাঁদগুলো জানা থাকলে বেশিরভাগ ভুল এড়ানো যায়।
পরিসংখ্যান
z-স্কোর বলে দেয় একটি মান গড় থেকে কত পরিমিত ব্যবধান ওপরে বা নিচে। এটি ভিন্ন মাপকাঠিতে মাপা মানগুলোর তুলনা সম্ভব করে, এবং পরিমিত বণ্টনের উপাত্তে যেকোনো মানকে শতমক বা সম্ভাবনায় রূপান্তর করতে দেয়।
পরিসংখ্যান
বিন্যাস সেই সাজানোগুলো গোনে যেখানে ক্রম গুরুত্বপূর্ণ, আর সমাবেশ সেই বাছাইগুলো গোনে যেখানে তা নয়। দুটিই গণনার মূলনীতি ও ফ্যাক্টোরিয়াল থেকে উদ্ভূত, এবং তাসের খেলা থেকে লটারি পর্যন্ত সম্ভাবনার হিসাব চালায়।