Asosiy mazmunga oʻtish
  • Yechuvchini ochish
  • AI repetitordan so‘rash
  • AP kursini topish
  • Test yaratish
  • Kalkulyatorni ochish
  • Grafik kalkulyator
  • Barcha kalkulyatorlar
  • Matematika qo‘llanmalarini o‘qish
↑ ↓Ochish uchun Enter · Yopish uchun Esc
Masala yechish

Matematik analiz

Teylor qatorlari: funksiyalarni koʻphadlar bilan yaqinlashtirish

Muallif: MathSolver Pro Editorial Team · Chop etilgan

Teylor qatori funksiyani bitta nuqtadagi hosilalaridan tuzilgan cheksiz koʻphad koʻrinishida yozadi. Qatorni bir necha haddan keyin uzib qoʻysak, Teylor koʻphadi hosil boʻladi: u hisoblash oson boʻlgan yaqinlashish boʻlib, xatoligini baholash mumkin.

Gʻoya: hosilalarni moslashtirish

Koʻphadlar bilan ishlash eng oson. Ularni faqat qoʻshish va koʻpaytirish yordamida hisoblash mumkin, ularni differensiallash yoki integrallash esa odatiy ish. exe^x, sin⁡x\sin x va ln⁡x\ln x kabi funksiyalarni qoʻlda hisoblash ancha qiyin. Teylor qatorining gʻoyasi tanlangan aa nuqta yaqinida funksiyaga oʻxshab oʻzini tutadigan koʻphad topishdan iborat.

Nuqta orqali oʻtuvchi eng yaxshi toʻgʻri chiziq bu urinmadir: u oʻsha nuqtada funksiyaning qiymati va birinchi hosilasiga mos keladi. Parabola ikkinchi hosilaga ham mos kela oladi, shuning uchun u egri chiziqning egilishini kuzatib boradi. Kub koʻphad uchinchi hosilaga ham mos kela oladi va hokazo. Har bir qoʻshimcha mos kelgan hosila koʻphadni nuqta atrofidagi kengroq oraliqda funksiyaga yopishtiradi. Bu jarayonni cheksiz davom ettirsak, Teylor qatori hosil boʻladi.

Teylor qatori formulasi

Koʻphadning aa nuqtadagi nn-tartibli hosilasi f(n)(a)f^{(n)}(a) ga teng boʻlishini talab qilsak, (x−a)n(x - a)^n oldidagi koeffitsiyent albatta f(n)(a)n!\frac{f^{(n)}(a)}{n!} boʻladi. Faktorial paydo boʻlishining sababi shuki, (x−a)n(x - a)^n ni nn marta differensiallash n!n! ni beradi. Toʻliq qator quyidagicha:

f(x)=∑n=0∞f(n)(a)n!(x−a)n=f(a)+f′(a)(x−a)+f′′(a)2!(x−a)2+⋯f(x) = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x - a)^n = f(a) + f'(a)(x - a) + \frac{f''(a)}{2!}(x - a)^2 + \cdots

a=0a = 0 boʻlganda qator Makloren qatori deb ataladi va darajalar oddiygina xnx^n boʻladi. (x−a)n(x - a)^n gacha boʻlgan hadlardan tuzilgan koʻphad nn-darajali Teylor koʻphadi deyiladi va Pn(x)P_n(x) bilan belgilanadi. Faqat birinchi ikki had urinma orqali yaqinlashishni beradi, bu chiziqlilashtirish deb ham ataladi.

e ning x-darajasi uchun qatorni tuzish

1-misol: exe^x ning Makloren qatori

  1. exe^x ning har bir hosilasi exe^x ga teng va e0=1e^0 = 1, shuning uchun barcha nn uchun f(n)(0)=1f^{(n)}(0) = 1.
  2. Koeffitsiyentlar 1n!\frac{1}{n!} ga teng, bu ex=1+x+x22!+x33!+⋯e^x = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots ni beradi.
  3. e0.5e^{0.5} ni toʻrtta had bilan yaqinlashtiramiz: 1+0.5+0.125+0.02083‾=1.645831 + 0.5 + 0.125 + 0.0208\overline{3} = 1.64583.
  4. Haqiqiy qiymat 1.648721.64872, demak, atigi toʻrtta haddan keyin xatolik taxminan 0.00290.0029.

x=1x = 1 deb olsak, konstantaning oʻzi uchun mashhur formula hosil boʻladi: e=1+1+12+16+124+⋯e = 1 + 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{6} + \frac{1}{24} + \cdots; faktoriallar juda tez oʻsgani uchun bu qator oʻn ikkita atrofidagi haddan keyin 2.71828 ga yetadi.

Bilish kerak boʻlgan qatorlar

Quyidagi Makloren qatorlari doimo uchraydi, qolganlarining aksariyatini esa ulardan oʻrniga qoʻyish, koʻpaytirish, differensiallash yoki integrallash orqali tuzish mumkin:

ex=∑n=0∞xnn!,sin⁡x=x−x33!+x55!−⋯ ,cos⁡x=1−x22!+x44!−⋯e^x = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!}, \qquad \sin x = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \cdots, \qquad \cos x = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \cdots
11−x=1+x+x2+x3+⋯ (∣x∣<1),ln⁡(1+x)=x−x22+x33−⋯ (−1<x≤1)\frac{1}{1 - x} = 1 + x + x^2 + x^3 + \cdots \ (|x| < 1), \qquad \ln(1 + x) = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3} - \cdots \ (-1 < x \le 1)

Sinus qatorida faqat toq darajalar bor, bu uning toq funksiya ekanligiga mos keladi; kosinus qatorida esa faqat juft darajalar bor, bu uning simmetriyasiga mos keladi. Sinus qatorini hadma-had differensiallasak, kosinus qatori hosil boʻladi, bu sin⁡x\sin x ning hosilasi cos⁡x\cos x boʻlishi kerakligiga aynan mos.

Tekshirib koʻramiz: sin⁡0.1≈0.1−0.0016=0.0998333\sin 0.1 \approx 0.1 - \frac{0.001}{6} = 0.0998333, haqiqiy qiymat esa 0.09983340.0998334. Ikki hadning oʻzi verguldan keyin oltita toʻgʻri raqam beradi, shuning uchun kalkulyatorlar trigonometrik funksiyalarni qisqa koʻphadlar yordamida juda tez hisoblay oladi.

Noldan farqli nuqta atrofida yoyish

aa ni sizni qiziqtirgan qiymatga yaqin tanlash yaqinlashishni ancha tezlashtiradi. 4.1\sqrt{4.1} ni baholash uchun x\sqrt{x} ni kvadrat ildiz oson hisoblanadigan a=4a = 4 nuqta atrofida yoying.

2-misol: 4.1\sqrt{4.1} ning kvadratik yaqinlashishi

  1. f(x)=x1/2f(x) = x^{1/2}, demak, f(4)=2f(4) = 2.
  2. f′(x)=12x−1/2f'(x) = \frac{1}{2}x^{-1/2}, demak, f′(4)=14f'(4) = \frac{1}{4}.
  3. f′′(x)=−14x−3/2f''(x) = -\frac{1}{4}x^{-3/2}, demak, f′′(4)=−132f''(4) = -\frac{1}{32}, koeffitsiyent esa −1/322!=−164\frac{-1/32}{2!} = -\frac{1}{64}.
  4. P2(x)=2+x−44−(x−4)264P_2(x) = 2 + \frac{x - 4}{4} - \frac{(x - 4)^2}{64}.
  5. P2(4.1)=2+0.025−0.00015625=2.02484375P_2(4.1) = 2 + 0.025 - 0.00015625 = 2.02484375. Haqiqiy qiymat 2.02484572.0248457, natija verguldan keyin oltita raqamgacha toʻgʻri.

Xatolik qanchalik katta?

Teylor teoremasi Teylor koʻphadining xatoligini beradi. Agar aa va xx oraligʻida ∣f(n+1)∣≤M|f^{(n+1)}| \le M boʻlsa, nn-darajali haddan keyingi qoldiq quyidagini qanoatlantiradi:

∣Rn(x)∣≤M ∣x−a∣n+1(n+1)!|R_n(x)| \le \frac{M\,|x - a|^{n+1}}{(n + 1)!}

n=3n = 3 da e0.5e^{0.5} uchun toʻrtinchi hosila oraliqda et≤e0.5<2e^t \le e^{0.5} < 2, shuning uchun xatolik koʻpi bilan 2(0.5)424≈0.0052\frac{2(0.5)^4}{24} \approx 0.0052. Haqiqiy xatolik 0.00290.0029 bu chegara ichida. Bahoni teskari yoʻnalishda ham ishlatish foydali: u hisoblashni boshlashdan oldin berilgan aniqlikni kafolatlash uchun nechta had kerakligini aytadi.

Sinus va kosinus qatorlari kabi ishorasi almashinuvchi qatorlar uchun yanada soddaroq baho bor: xatolik tashlab yuborilgan birinchi haddan katta boʻlmaydi. Bu qoidaning asosidagi gʻoyalar qatorlarning yaqinlashish alomatlari maqolasida yoritilgan.

Qator qayerda yaqinlashadi

Teylor qatori har doim ham hamma joyda oʻz funksiyasiga teng boʻlavermaydi. 11−x\frac{1}{1 - x} uchun geometrik qator faqat ∣x∣<1|x| < 1 da ishlaydi; x=2x = 2 da chap tomon −1-1 ga teng, qatorning hadlari esa cheksiz oʻsadi. Qator yaqinlashadigan xx qiymatlari toʻplami markazi aa da boʻlgan oraliq boʻlib, uning yarim uzunligi yaqinlashish radiusi deyiladi. Odatda u Dalamber alomati yordamida topiladi.

exe^x, sin⁡x\sin x va cos⁡x\cos x uchun qatorlar har qanday haqiqiy xx da yaqinlashadi. ln⁡(1+x)\ln(1 + x) uchun qator −1<x≤1-1 < x \le 1 da yaqinlashadi; x=1x = 1 da u ajoyib natija beradi: ln⁡2=1−12+13−14+⋯\ln 2 = 1 - \frac{1}{2} + \frac{1}{3} - \frac{1}{4} + \cdots, garchi juda sekin yaqinlashsa ham.

Teylor qatorlari nima uchun ishlatiladi

  • Funksiyalarni hisoblash: kalkulyatorlar va dasturlar Teylor koʻphadlariga yaqin koʻphadli yaqinlashishlardan foydalanadi.
  • Limitlar: sin⁡x\sin x ni x−x36+⋯x - \frac{x^3}{6} + \cdots bilan almashtirish Lopital qoidasisiz lim⁡x→0sin⁡x−xx3=−16\lim_{x \to 0}\frac{\sin x - x}{x^3} = -\frac{1}{6} ekanini koʻrsatadi.
  • Elementar boshlangʻich funksiyasi boʻlmagan integrallar: e−x2e^{-x^2} qatorini hadma-had integrallash ∫01e−x2 dx≈1−13+110−142+1216≈0.7475\int_0^1 e^{-x^2}\,dx \approx 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{10} - \frac{1}{42} + \frac{1}{216} \approx 0.7475 ni beradi, bu haqiqiy 0.74680.7468 ga yaqin.
  • Fizika: mayatniklar uchun ishlatiladigan kichik burchak yaqinlashishi sin⁡θ≈θ\sin\theta \approx \theta sinus qatorining birinchi hadidir.
  • Eyler formulasi eiθ=cos⁡θ+isin⁡θe^{i\theta} = \cos\theta + i\sin\theta, u uchta qatorni solishtirish orqali kelib chiqadi.

Teylor qatori kalkulyatori istalgan funksiyani istalgan nuqta atrofida tanlangan tartibgacha yoyadi va har bir hosilani koʻrsatadi. Bu yerda hosila olish koʻnikmalari juda muhim, shuning uchun hosila qoidalari tushuntirilgan maqolasi foydali hamroh boʻladi.

Har qanday Teylor koʻphadi uchun retsept

  1. aa markazni tanlang: qiymatlar kerak boʻlgan joyga yaqin, funksiya va uning hosilalarini hisoblash oson boʻlgan nuqta.
  2. Funksiyani kerakli daraja marta differensiallang va har bir hosilani soddalashtiring.
  3. Har bir hosilani aa nuqtada hisoblang.
  4. Har bir koeffitsiyentni olish uchun nn-qiymatni n!n! ga boʻling.
  5. a=0a = 0 boʻlmasa, koʻphadni xx ning darajalari bilan emas, (x−a)(x - a) ning darajalari bilan yozing.
  6. Birinchi koeffitsiyentni tekshiring: Pn(a)P_n(a) albatta f(a)f(a) ga, PnP_n ning aa dagi ogʻmasi esa f′(a)f'(a) ga teng boʻlishi kerak.

Koʻpincha qayta-qayta differensiallashdan koʻra maʼlum qatordan yangisini tuzish tezroq. Masalan, exe^x qatorida xx ni −x2-x^2 bilan almashtirsak, darhol e−x2=1−x2+x42−⋯e^{-x^2} = 1 - x^2 + \frac{x^4}{2} - \cdots hosil boʻladi, sinus qatorini xx ga koʻpaytirsak esa xsin⁡xx\sin x uchun qator chiqadi.

Yaqinlashishlarni grafikda koʻrish

cos⁡x\cos x ni uning 2, 4 va 6-darajali Teylor koʻphadlari bilan birga chizing, shunda aniq qonuniyat koʻrinadi. 2-darajali koʻphad, yaʼni pastga qaragan parabola, nol yaqinida kosinus egri chizigʻiga yaxshi mos keladi, lekin taxminan bir birlikdan keyin undan uzoqlashadi. 4-darajali koʻphad uzoqroq vaqt yaqin turadi, 6-darajali koʻphad esa egri chiziqning birinchi doʻngligining katta qismini kuzatib boradi. Har bir koʻphad oxir-oqibat cheksizlikka ketib qoladi, chunki hech bir koʻphad abadiy tebrana olmaydi, ammo hadlar qoʻshilgan sari bu ajralish nuqtasi tobora uzoqqa suriladi; amalda qatorning yaqinlashishi aynan shuni anglatadi.

Bu tasvir sezgini shakllantirishning eng yaxshi yoʻli: yaqinlashish markaz yaqinida aʼlo darajada, undan uzoqlashgan sari yomonlashadi. Grafik kalkulyatori funksiyani va uning bir nechta Teylor koʻphadlarini birga chizishi mumkin, shunda ularning yaqinlashishini kuzatasiz.

Koʻp beriladigan savollar

Teylor qatori va Makloren qatori orasida qanday farq bor?

Makloren qatori shunchaki markazi a=0a = 0 boʻlgan Teylor qatoridir. Har bir Makloren qatori Teylor qatori hisoblanadi, ammo Teylor qatorining markazi istalgan nuqtada boʻlishi mumkin.

Teylor qatorining nechta hadi kerak?

Bu sizga kerakli aniqlikka va xx markazdan qanchalik uzoqligiga bogʻliq. nn ni tanlash uchun M∣x−a∣n+1(n+1)!\frac{M|x - a|^{n+1}}{(n+1)!} qoldiq bahosidan foydalaning, ishorasi almashinuvchi qatorlarda esa keyingi had siz qabul qila oladigan xatolikdan kichik boʻlganda toʻxtang.

Nega Teylor formulasida faktorial bor?

(x−a)n(x - a)^n ni aynan nn marta differensiallash n!n! ni beradi. n!n! ga boʻlish koʻphadning aa nuqtadagi nn-tartibli hosilasini f(n)(a)f^{(n)}(a) ga tenglashtiradi, funksiyaga mos kelish aynan shuni talab qiladi.

Teylor qatori har doim funksiyaga tengmi?

Har doim emas. U faqat biror oraliqda yaqinlashishi mumkin, kamdan-kam hollarda esa qator boshqa funksiyaga yaqinlashadi. Ushbu maqoladagi standart funksiyalar uchun qator yaqinlashgan joyda funksiyaga teng.

Teylor qatorlarini kim kashf etgan?

Ular umumiy formulani 1715-yilda eʼlon qilgan ingliz matematigi Bruk Teylor nomi bilan atalgan. Undan oldin Jeyms Gregori va Isaak Nyuton kabi matematiklar ayrim qatorlarni topgan edi, keyinroq esa Kolin Makloren markazi noldagi xususiy holni ommalashtirgan.

MathSolver Pro Editorial Team

Matematik kontent va tekshiruv

Tahririyatimiz har bir qoʻllanmani faqat javobni emas, balki har bir usul ortidagi mulohazani tushuntiradigan qilib yozadi. Har bir yechilgan misol eʼlon qilinishidan oldin saytning oʻz yechuvchi dvigatellari va avtomatlashtirilgan testlar bilan tekshiriladi, usul yoki imtihon formati oʻzgarganda esa maqolalar qayta koʻrib chiqiladi.