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Résoudre un problème

Statistiques

Les statistiques transforment des données en décisions. Ces guides expliquent comment résumer une série, mesurer sa dispersion, dénombrer des issues et juger à quel point une valeur est inhabituelle.

Les statistiques de base posent sans cesse le même petit groupe de questions : quelle est une valeur typique, à quel point les valeurs sont-elles dispersées, quelle est la probabilité d’un résultat et à quel point une observation donnée est-elle inhabituelle. Les guides de cette rubrique répondent à chacune avec une méthode claire et un exemple entièrement corrigé.

Vous apprendrez quand la médiane décrit une série mieux que la moyenne, pourquoi l’écart type d’un échantillon divise par n−1n - 1, comment distinguer un problème d’arrangements d’un problème de combinaisons et comment convertir un score z en centile. Tous les résultats numériques de ces articles ont été recalculés, et les calculatrices de statistiques affichent les mêmes calculs étape par étape.

Les statistiques, c’est aussi rendre compte honnêtement. Une moyenne sans mesure de dispersion, ou une probabilité sans ses hypothèses, peut induire en erreur : chaque guide indique donc clairement ce que suppose sa formule, par exemple des événements indépendants ou une population suivant une loi normale, et ce qu’il faut faire lorsque cette hypothèse n’est pas vérifiée.

Commencez par les moyennes et l’écart type, puis passez aux probabilités, au dénombrement et aux scores z.

Tous les articles de cette catégorie (5)

Statistiques

Moyenne, médiane, mode et écart type : le guide complet

La moyenne, la médiane et le mode décrivent le centre d’une série de données, tandis que l’étendue et l’écart type décrivent sa dispersion. Savoir calculer chacun de ces indicateurs, et savoir quand il donne un résumé honnête, est la base de la statistique.

Statistiques

Comment calculer l’écart type (échantillon et population)

L’écart type mesure à quelle distance les données se trouvent habituellement de leur moyenne. Ce guide détaille le calcul étape par étape, explique quand diviser par n et quand diviser par n moins 1, et montre comment interpréter le résultat une fois obtenu.

Statistiques

Les bases des probabilités : une introduction pratique

Une probabilité mesure la vraisemblance d’un événement sur une échelle de 0 à 1. Quelques règles, pour l’événement contraire, la réunion, les événements indépendants ou non et les probabilités conditionnelles, résolvent la plupart des problèmes, et connaître les pièges classiques évite la plupart des erreurs.

Statistiques

Le score z expliqué avec des exemples détaillés

Un score z indique à combien d’écarts types au-dessus ou en dessous de la moyenne se situe une valeur. Il permet de comparer des valeurs mesurées sur des échelles différentes et, si les données suivent une loi normale, de convertir n’importe quelle valeur en percentile ou en probabilité.

Statistiques

Permutations et combinaisons expliquées

Les permutations et arrangements dénombrent des rangements où l’ordre compte, et les combinaisons dénombrent des choix où il ne compte pas. Tous découlent du principe multiplicatif et des factorielles, et ils sous-tendent des calculs de probabilités allant des jeux de cartes aux loteries.