Calculatrices de statistiques et de probabilités
La statistique descriptive résume une série de données en quelques nombres : où se situe son centre et à quel point les valeurs sont dispersées. Ces calculatrices obtiennent ces résumés et affichent les données triées, les sommes et les écarts sur lesquels ils reposent.
Calculatrices
Calculatrice d’écart type
Collez une série de données pour obtenir l’écart type, la variance et la moyenne, avec le tableau complet des écarts.
Calculatrice de moyenne, médiane et mode
Quatre indicateurs d’une série statistique à partir d’une seule liste de nombres, avec le tri et le décompte sous les yeux.
Calculatrice de probabilités
Calculez la probabilité d’un événement, de deux événements indépendants, de A sachant B ou de k succès en n épreuves, avec des fractions exactes et toutes les étapes sous les yeux.
Calculatrice d’arrangements et de combinaisons
Dénombrez les rangements et les choix avec nPr, nCr, les arrangements avec répétition et les combinaisons avec répétition, en arithmétique exacte et avec des étapes claires sur les factorielles.
Calculatrice de score z
Centrez et réduisez une valeur, trouvez l’aire à gauche, à droite ou entre deux scores z, ou convertissez un centile en score z, avec chaque étape du calcul sur la courbe de Gauss sous les yeux.
Notions abordées
- Paramètres de position
- Moyenne, médiane et mode, et quand privilégier chacun.
- Paramètres de dispersion
- Étendue, variance et écart type d’un échantillon ou d’une population.
- Probabilités et dénombrement
- Probabilité d’événements, arrangements et combinaisons.
- Scores centrés réduits
- Scores z et aires sous la courbe de la loi normale.
Travailler avec une série de données
Collez ou saisissez vos données séparées par des virgules, des espaces ou des retours à la ligne. Les calculatrices trient les valeurs, les comptent et affichent tous les totaux intermédiaires, pour que vous voyiez comment s’obtiennent la moyenne, la médiane et le mode et pourquoi ils diffèrent lorsqu’une série est asymétrique. L’écart type est donné à la fois pour un échantillon et pour une population, car les deux formules divisent par des nombres différents et donnent des résultats différents.
En probabilités et en dénombrement, les calculatrices précisent si l’ordre compte et si les éléments peuvent se répéter, ce qui permet de choisir entre arrangements, combinaisons et principe multiplicatif. Les scores z sont convertis en aires sous la courbe de la loi normale, en indiquant clairement quelle queue de distribution est mesurée.
Choisir le bon résumé
Donnez toujours un paramètre de position accompagné d’un paramètre de dispersion. Deux classes peuvent avoir la même moyenne de alors que dans l’une toutes les notes sont comprises entre et et que dans l’autre elles vont de à ; c’est l’écart type qui les distingue.
La moyenne utilise toutes les valeurs, mais elle est tirée par les valeurs extrêmes, tandis que la médiane décrit la valeur typique de données asymétriques comme les revenus ou les prix de l’immobilier. L’étendue se calcule vite, mais elle ne dépend que de deux valeurs, alors que l’écart type mesure à quelle distance de la moyenne se trouve une valeur typique. Donner un centre avec une dispersion, par exemple la médiane avec l’écart interquartile, offre une image bien plus juste d’une série qu’un seul nombre.
Guides
- Moyenne, médiane, mode et écart type : le guide complet
La moyenne, la médiane et le mode décrivent le centre d’une série de données, tandis que l’étendue et l’écart type décrivent sa dispersion. Savoir calculer chacun de ces indicateurs, et savoir quand il donne un résumé honnête, est la base de la statistique.