İstatistik verileri kararlara dönüştürür. Bu rehberler bir veri kümesinin nasıl betimleneceğini, yayılımının nasıl ölçüleceğini, sonuçların nasıl sayılacağını ve bir değerin ne kadar olağandışı olduğunun nasıl değerlendirileceğini açıklar.
Temel istatistik hep aynı birkaç soruyu sorar: hangi değer tipiktir, değerler ne kadar dağılmıştır, bir sonuç ne kadar olasıdır ve bir gözlem ne kadar olağandışıdır? Bu bölümün rehberleri her birini anlaşılır bir yöntem ve tamamen çözülmüş bir örnekle cevaplar.
Medyanın bir veri kümesini ne zaman ortalamadan daha iyi betimlediğini, örneklem standart sapmasında neden 'e bölündüğünü, bir permütasyon problemini bir kombinasyon probleminden nasıl ayıracağınızı ve bir z-skorunu yüzdeliğe nasıl çevireceğinizi öğreneceksiniz. Bu makalelerdeki tüm sayısal sonuçlar yeniden kontrol edilmiştir; istatistik hesap makineleri de aynı hesaplamaları adım adım gösterir.
İstatistik aynı zamanda sonuçları dürüstçe sunmaktır. Yayılım ölçüsü olmadan bir ortalama ya da varsayımları olmadan bir olasılık yanıltıcı olabilir; bu yüzden her rehber, formülünün neyi varsaydığını, örneğin olayların bağımsızlığını ya da normal dağılmış bir ana kütleyi, ve bu varsayım sağlanmazsa ne yapılacağını açıkça belirtir.
Ortalamalar ve standart sapmayla başlayın, ardından olasılığa, kombinatoriğe ve z-skorlarına geçin.
İstatistik
Ortalama, medyan ve mod bir veri kümesinin merkezini, açıklık ve standart sapma ise yayılımını anlatır. Bu ölçülerin her birini hesaplayabilmek ve ne zaman dürüst bir özet sunduğunu anlamak istatistiğin temelidir.
İstatistik
Standart sapma, verilerin ortalamadan genellikle ne kadar uzakta olduğunu gösterir. Bu rehber hesaplamayı adım adım gösterir, ne zaman n'ye ve ne zaman n eksi 1'e bölüneceğini ve sonucun ardından nasıl yorumlanacağını açıklar.
İstatistik
Olasılık bir olayın şansını 0 ile 1 arasındaki bir ölçekte ölçer. Tümleyen olay, birleşim, bağımsız ve bağımlı olaylar ve koşullu olasılık için birkaç kural problemlerin çoğunu çözer; klasik tuzakları bilmek de hataların çoğundan kaçınmaya yardımcı olur.
İstatistik
Z-skoru, bir değerin ortalamanın kaç standart sapma üstünde ya da altında olduğunu gösterir. Onun yardımıyla farklı ölçeklerdeki değerler karşılaştırılabilir ve veriler normal dağılıyorsa herhangi bir değer bir yüzdeliğe ya da olasılığa çevrilebilir.
İstatistik
Permütasyonlar sıranın önemli olduğu dizilişleri, kombinasyonlar ise sıranın rol oynamadığı seçimleri sayar. Hepsi çarpma kuralından ve faktöriyellerden türer ve kart oyunlarından piyangoya kadar olasılık hesaplarının temelinde yer alır.