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Résoudre un problème
Loi normale et cotes zStatistiques et probabilitésLycée≈ 0:33

Trouver P(0 < Z < 1.5) pour une variable normale centrée réduite

Une leçon animée pas à pas. Appuyez sur Lecture pour voir chaque étape avec sous-titres, ou lisez les étapes et la transcription ci-dessous. Réponse: P(0 < Z < 1.5) ≈ 0.433193 (43.32%).

Vidéo enregistrée : la voix et l'écriture à l'écran sont en anglais. Sous-titres : Français. Pour une narration dans cette langue, ouvrez la version interactive.

Problème original (anglais) : Trouver P(0 < Z < 1.5) pour une variable normale centrée réduite

Vidéo en anglais : Télécharger MP4 (0.2 MB) · Sous-titres (WebVTT) : Français · Sous-titres anglais (WebVTT)

Étapes à l’écran

  1. 1. Le problème
    Exemple résolu
    Trouver P(0 < Z < 1.5) pour une variable normale centrée réduite
  2. 2. Étape par étape
    1. Φ(1.5)≈0.9331928,Φ(0)≈0.5\Phi(1.5) \approx 0.9331928,\quad \Phi(0) \approx 0.5
      Calculer l’aire à gauche de chaque score z
    2. P(0<Z<1.5)≈0.4331928P(0 < Z < 1.5) \approx 0.4331928
      Soustraire
  3. 3. La réponse
    P(0<Z<1.5)≈0.433193P(0 < Z < 1.5) \approx 0.433193

    P(0 < Z < 1.5) ≈ 0.433193 (43.32%)

Transcription

Le problème. Voici le problème : Trouver P(0 inférieur à Z inférieur à 1.5) pour une variable normale centrée réduite. P(z₁ inférieur à Z inférieur à z₂): aire entre deux valeurs.

Étape par étape. Calculer l’aire à gauche de chaque score z. Soustraire.

La réponse. La réponse est donc P(0 inférieur à Z inférieur à 1.5) environ 0.433193 (43.32 pour cent). 43.32 pour cent d’une loi normale se situe entre ces deux scores z.

Trouver P(0 < Z < 1.5) pour une variable normale centrée réduite : leçon vidéo pas à pas