Loi normale et cotes zStatistiques et probabilitésLycée≈ 0:34

Trouver P(-1 < Z < 1) pour une variable normale centrée réduite

Une leçon animée pas à pas. Appuyez sur Lecture pour voir chaque étape avec sous-titres, ou lisez les étapes et la transcription ci-dessous. Réponse: P(-1 < Z < 1) ≈ 0.682689 (68.27%).

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Problème original (anglais) : Trouver P(-1 < Z < 1) pour une variable normale centrée réduite

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Étapes à l’écran

1. Le problème
Exemple résolu
Trouver P(-1 < Z < 1) pour une variable normale centrée réduite
2. Étape par étape
1. $\Phi(1) \approx 0.84134475,\quad \Phi(-1) \approx 0.15865525$
  Calculer l’aire à gauche de chaque score z
2. $P(-1 < Z < 1) \approx 0.68268949$
  Soustraire
3. La réponse
$P(-1 < Z < 1) \approx 0.682689$
P(-1 < Z < 1) ≈ 0.682689 (68.27%)

Transcription

Le problème. Voici le problème : Trouver P(moins 1 inférieur à Z inférieur à 1) pour une variable normale centrée réduite. P(z₁ inférieur à Z inférieur à z₂): aire entre deux valeurs.

Étape par étape. Calculer l’aire à gauche de chaque score z. Soustraire.

La réponse. La réponse est donc P(moins 1 inférieur à Z inférieur à 1) environ 0.682689 (68.27 pour cent). 68.27 pour cent d’une loi normale se situe entre ces deux scores z.

Étapes à l’écran

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