Перейти до вмісту
  • Відкрити розв’язувач
  • Запитати ШІ-репетитора
  • Знайти курс AP
  • Створити тест
  • Відкрити калькулятор
  • Графічний калькулятор
  • Усі калькулятори
  • Читати посібники з математики
↑ ↓Enter — відкрити · Esc — закрити

Статистика

Статистика перетворює дані на рішення. Ці посібники пояснюють, як описати набір даних, виміряти його розкид, підрахувати наслідки й оцінити, наскільки незвичайне значення.

Базова статистика завжди ставить ті самі кілька запитань: яке значення типове, наскільки розкидані значення, наскільки ймовірний наслідок і наскільки незвичайне спостереження? Посібники цього розділу відповідають на кожне з них зрозумілим методом і повністю розв'язаним прикладом.

Ви дізнаєтеся, коли медіана описує набір даних краще за середнє, чому стандартне відхилення вибірки ділять на n−1n - 1, як відрізнити задачу на розміщення від задачі на комбінації і як перевести z-оцінку в процентиль. Усі числові результати в цих статтях перевірено ще раз, а калькулятори статистики показують ті самі обчислення крок за кроком.

Статистика — це ще й чесне подання результатів. Середнє без міри розкиду чи ймовірність без її припущень можуть увести в оману, тому кожен посібник чітко каже, що передбачає його формула, наприклад незалежність подій чи нормально розподілену генеральну сукупність, і що робити, якщо це припущення не виконується.

Почніть із середніх і стандартного відхилення, потім переходьте до ймовірності, комбінаторики й z-оцінок.

Усі статті рубрики (5)

Статистика

Середнє, медіана, мода й стандартне відхилення: повний посібник

Середнє, медіана й мода описують центр набору даних, а розмах і стандартне відхилення — його розкид. Уміння обчислювати кожну з цих мір і розуміти, коли вона дає чесне зведення, — основа статистики.

Статистика

Як обчислити стандартне відхилення (вибірки й генеральної сукупності)

Стандартне відхилення показує, наскільки далеко дані зазвичай віддалені від середнього. Цей посібник покроково показує обчислення, пояснює, коли ділити на n, а коли на n мінус 1, і як потім тлумачити результат.

Статистика

Основи теорії ймовірностей: практичний вступ

Імовірність вимірює шанс події за шкалою від 0 до 1. Кілька правил — для протилежної події, об'єднання, незалежних і залежних подій та умовної ймовірності — розв'язують більшість задач, а знання класичних пасток допомагає уникнути більшості помилок.

Статистика

Z-оцінка на розв'язаних прикладах

Z-оцінка показує, на скільки стандартних відхилень значення вище чи нижче від середнього. За її допомогою можна порівнювати значення в різних шкалах і, якщо дані розподілені нормально, переводити будь-яке значення в процентиль чи ймовірність.

Статистика

Перестановки й комбінації: пояснення

Перестановки й розміщення рахують розстановки, у яких порядок важливий, а комбінації — вибірки, у яких він не має значення. Усі вони випливають із правила добутку й факторіалів і стоять за ймовірнісними розрахунками — від карткових ігор до лотереї.