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置信区间统计与概率大学≈ 1:18

样本量为 36,均值为 100,总体标准差为 15,求均值的 95% 置信区间

一节分步动画课程。点击播放,逐步观看并显示字幕;也可以阅读下方的步骤和文字稿。 答案: 95% CI: (95.1001, 104.9); 误差范围 4.89991.

录制视频:视频中的语音和板书均为英语。字幕:中文。如需该语言的旁白,请打开互动版本。

原题(英语):样本量为 36,均值为 100,总体标准差为 15,求均值的 95% 置信区间

英语视频: 下载 MP4 (0.5 MB) · 字幕 (WebVTT):中文 · 英语字幕 (WebVTT)

屏幕上的步骤

  1. 1. 题目
    例题讲解
    样本量为 36,均值为 100,总体标准差为 15,求均值的 95% 置信区间
  2. 2. 逐步讲解
    1. SE=σn=1536≈2.5SE = \frac{\sigma}{\sqrt n} = \frac{15}{\sqrt{36}} \approx 2.5
      均值标准误
    2. z∗=1.95996z^* = 1.95996
      95% 置信度的临界值
    3. E=z∗×SE=1.95996×2.5≈4.89991E = z^* \times SE = 1.95996 \times 2.5 \approx 4.89991
      误差范围
    4. 100±4.89991=(95.1001, 104.9)100 \pm 4.89991 = (95.1001,\ 104.9)
      区间:估计 ± 误差范围
  3. 3. 答案
    (95.1001, 104.9)(95.1001,\ 104.9)

    100 ± 4.89991

  4. 4. 检验
    • 该区间以估计值 (95.1001 + 104.9) / 2 = 100 为中心。

文字稿

题目. 题目是:样本量为 36,均值为 100,总体标准差为 15,求均值的 百分之 95 置信区间. 为总体均值 μ 构建 百分之 95 置信区间。

逐步讲解. 均值标准误. 百分之 95 置信度的临界值. 中间 百分之 95 在两侧各留下 百分之 2.5。σ 被视为已知,因此标准正态分布给出了临界值。 误差范围. 区间:估计 正负 误差范围.

答案. 所以答案是 百分之 95 CI: (95.1001, 104.9); 误差范围 4.89991. 我们有 百分之 95 的把握认为总体均值 μ 介于 95.1001 和 104.9 之间。置信度描述的是该方法:通过重复抽样以这种方式构建的区间中,约 百分之 95 会包含真实值。

检验. 该区间以估计值 (95.1001 加 104.9) / 2 等于 100 为中心。

样本量为 36,均值为 100,总体标准差为 15,求均值的 95% 置信区间:分步视频课程