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向量线性代数大学≈ 0:58

求 ⟨2, 1, -1⟩ 和 ⟨3, -2, 4⟩ 的叉积

一节分步动画课程。点击播放,逐步观看并显示字幕;也可以阅读下方的步骤和文字稿。 答案: u × v = ⟨2, -11, -7⟩.

录制视频:视频中的语音和板书均为英语。字幕:中文。如需该语言的旁白,请打开互动版本。

原题(英语):求 ⟨2, 1, -1⟩ 和 ⟨3, -2, 4⟩ 的叉积

英语视频: 下载 MP4 (0.4 MB) · 字幕 (WebVTT):中文 · 英语字幕 (WebVTT)

屏幕上的步骤

  1. 1. 题目
    例题讲解
    求 ⟨2, 1, -1⟩ 和 ⟨3, -2, 4⟩ 的叉积
  2. 2. 步骤,第1部分
    1. u×v=∣ijk21−13−24∣u \times v = \begin{vmatrix} \mathbf i & \mathbf j & \mathbf k \\ 2 & 1 & -1 \\ 3 & -2 & 4 \end{vmatrix}
      写出第一行为单位向量 i, j, k 的行列式
    2. (1)(4)−(−1)(−2)=2(1)(4) - (-1)(-2) = 2
      i 分量
    3. −((2)(4)−(−1)(3))=−11-\big((2)(4) - (-1)(3)\big) = -11
      j 分量(注意展开式中的负号)
    4. (2)(−2)−(1)(3)=−7(2)(-2) - (1)(3) = -7
      k 分量
  3. 3. 步骤,第2部分
    1. ∣u×v∣=174=174≈13.19090596|u \times v| = \sqrt{174} = \sqrt{174} \approx 13.19090596
      模 = 由 u 和 v 张成的平行四边形面积
    2. (u×v)u=0,(u×v)v=0(u\times v) u = 0,\quad (u\times v) v = 0
      检验正交性
  4. 4. 答案
    u×v=⟨2,−11,−7⟩u \times v = \langle 2, -11, -7 \rangle

    u×v = ⟨2, -11, -7⟩

  5. 5. 检验
    • 结果同时垂直于两个输入向量(两个点积都为 0))。

文字稿

题目. 题目是:求 ⟨2, 1, 负 1⟩ 和 ⟨3, 负 2, 4⟩ 的叉积. 两个 3D 向量的叉积。

步骤,第1部分. 写出第一行为单位向量 i, j, k 的行列式. i 分量. j 分量(注意展开式中的负号). k 分量.

步骤,第2部分. 模 等于 由 u 和 v 张成的平行四边形面积. 检验正交性.

答案. 所以答案是 u 乘 v 等于 ⟨2, 负 11, 负 7⟩. 结果同时垂直于 u 和 v;它的长度 根号 174 约等于 13.19090596 等于两向量所张成平行四边形的面积(三角形面积是它的一半)。

检验. 结果同时垂直于两个输入向量(两个点积都为 0))。

求 ⟨2, 1, -1⟩ 和 ⟨3, -2, 4⟩ 的叉积:分步视频课程