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Resolver um problema
Distribuição normal e escores zEstatística e probabilidadeEnsino médio≈ 0:37

Encontre P(-1.96 < Z < 1.96) para uma variável normal padrão

Uma aula animada passo a passo. Toque em Reproduzir para ver cada passo com legendas, ou leia os passos e a transcrição abaixo. Resposta: P(-1.96 < Z < 1.96) ≈ 0.950004 (95%).

Vídeo gravado: a voz e a escrita na imagem estão em inglês. Legendas: Português. Para narração neste idioma, abra a versão interativa.

Problema original (inglês): Encontre P(-1.96 < Z < 1.96) para uma variável normal padrão

Vídeo em inglês: Baixar MP4 (0.2 MB) · Legendas (WebVTT): Português · Legendas em inglês (WebVTT)

Passos na tela

  1. 1. O problema
    Exemplo resolvido
    Encontre P(-1.96 < Z < 1.96) para uma variável normal padrão
  2. 2. Passo a passo
    1. Φ(1.96)≈0.9750021,Φ(−1.96)≈0.024997895\Phi(1.96) \approx 0.9750021,\quad \Phi(-1.96) \approx 0.024997895
      Calcular a área à esquerda de cada escore z
    2. P(−1.96<Z<1.96)≈0.95000421P(-1.96 < Z < 1.96) \approx 0.95000421
      Subtrair
  3. 3. A resposta
    P(−1.96<Z<1.96)≈0.950004P(-1.96 < Z < 1.96) \approx 0.950004

    P(-1.96 < Z < 1.96) ≈ 0.950004 (95%)

Transcrição

O problema. Aqui está o problema: Encontre P(menos 1.96 menor que Z menor que 1.96) para uma variável normal padrão. P(z₁ menor que Z menor que z₂): área entre dois valores.

Passo a passo. Calcular a área à esquerda de cada escore z. Subtrair.

A resposta. Portanto, a resposta é P(menos 1.96 menor que Z menor que 1.96) aproximadamente 0.950004 (95 por cento). 95 por cento de uma distribuição normal fica entre esses dois escores z.

Encontre P(-1.96 < Z < 1.96) para uma variável normal padrão: videoaula passo a passo