Статистика превращает данные в решения. Эти руководства объясняют, как описать набор данных, измерить его разброс, подсчитать исходы и оценить, насколько необычно значение.
Базовая статистика всегда задаёт одни и те же несколько вопросов: какое значение типично, насколько разбросаны значения, насколько вероятен исход и насколько необычно наблюдение? Руководства этого раздела отвечают на каждый из них понятным методом и полностью решённым примером.
Вы узнаете, когда медиана описывает набор данных лучше среднего, почему стандартное отклонение выборки делят на , как отличить задачу на размещения от задачи на сочетания и как перевести z-оценку в процентиль. Все числовые результаты в этих статьях перепроверены, а калькуляторы статистики показывают те же вычисления шаг за шагом.
Статистика — это ещё и честное представление результатов. Среднее без меры разброса или вероятность без её допущений могут ввести в заблуждение, поэтому каждое руководство чётко говорит, что предполагает его формула, например независимость событий или нормально распределённую генеральную совокупность, и что делать, если это допущение не выполняется.
Начните со средних и стандартного отклонения, затем переходите к вероятности, комбинаторике и z-оценкам.
Статистика
Среднее, медиана и мода описывают центр набора данных, а размах и стандартное отклонение — его разброс. Умение вычислять каждую из этих мер и понимать, когда она даёт честную сводку, — основа статистики.
Статистика
Стандартное отклонение показывает, насколько далеко данные обычно отстоят от среднего. Это руководство пошагово показывает вычисление, объясняет, когда делить на n, а когда на n минус 1, и как затем толковать результат.
Статистика
Вероятность измеряет шанс события по шкале от 0 до 1. Несколько правил — для противоположного события, объединения, независимых и зависимых событий и условной вероятности — решают большинство задач, а знание классических ловушек помогает избежать большинства ошибок.
Статистика
Z-оценка показывает, на сколько стандартных отклонений значение выше или ниже среднего. С её помощью можно сравнивать значения в разных шкалах и, если данные распределены нормально, переводить любое значение в процентиль или вероятность.
Статистика
Перестановки и размещения считают расстановки, в которых порядок важен, а сочетания — выборки, в которых он не играет роли. Все они вытекают из правила произведения и факториалов и стоят за вероятностными расчётами — от карточных игр до лотереи.