统计学
平均数、中位数、众数与标准差：完整指南
平均数、中位数和众数描述一组数据的中心，极差和标准差描述数据的分散程度。知道如何计算每个量数，以及每个量数在什么时候能给出真实的概括，是统计学的基础。
统计学
统计学把数据变成决策。这些指南讲解如何概括一组数据、度量其离散程度、计数可能的结果，以及判断一个数值有多么不寻常。
入门统计学反复提出几个问题：典型值是多少？数据有多分散？某个结果的可能性有多大？这个观测值有多不寻常？本栏目的指南用清晰的方法和完整的例题逐一回答这些问题。
你将学到什么时候中位数比平均数更能描述一组数据、为什么样本标准差要除以 、如何区分排列问题和组合问题，以及如何把 z 分数换算成百分位数。文章中的每个数值结果都经过重新计算，统计计算器也会逐步显示同样的计算过程。
统计学还讲究如实报告。只给平均数而不给离散程度，或者只给概率而不说明前提假设，都可能误导读者。因此每篇指南都会清楚说明公式所依赖的假设，例如事件相互独立或总体服从正态分布，以及假设不成立时该怎么办。
请先学平均数和标准差，再学概率、计数原理和 z 分数。
本分类全部文章（5）
统计学
如何计算标准差（样本与总体）
标准差衡量数据值通常距离其平均数有多远。本指南逐步讲解计算过程，说明什么时候除以 n、什么时候除以 n - 1，并告诉你得到结果后如何解读。
统计学
概率基础：实用入门
概率用 0 到 1 之间的数来衡量一个事件发生的可能性有多大。少数几条法则，即对立事件、并事件、独立与非独立事件以及条件概率的法则，就能解决大多数问题；了解经典陷阱则能避免大多数错误。
统计学
z 分数详解（附完整例题）
z 分数告诉你一个数值比平均数高或低多少个标准差。它让你能够比较在不同尺度上测得的数值；对于服从正态分布的数据，还能把任意数值换算成百分位数或概率。
统计学
排列与组合详解
排列计算的是顺序重要的安排方式，组合计算的是顺序无关的选取方式。两者都源于基本计数原理和阶乘，从纸牌游戏到彩票，许多概率计算都离不开它们。