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矩阵线性代数大学≈ 1:01

求矩阵 [6 -2 的特征值;2 1]

一节分步动画课程。点击播放,逐步观看并显示字幕;也可以阅读下方的步骤和文字稿。 答案: λ = 5, 2.

录制视频:视频中的语音和板书均为英语。字幕:中文。如需该语言的旁白,请打开互动版本。

原题(英语):求矩阵 [6 -2 的特征值;2 1]

英语视频: 下载 MP4 (0.4 MB) · 字幕 (WebVTT):中文 · 英语字幕 (WebVTT)

屏幕上的步骤

  1. 1. 题目
    例题讲解
    求矩阵 [6 -2 的特征值;2 1]
  2. 2. 步骤,第1部分
    1. det⁡(λI−A)=0,A=[6−221]\det(\lambda I - A) = 0,\quad A = \begin{bmatrix}6 & -2 \\ 2 & 1\end{bmatrix}
      建立特征方程
    2. λ2−(7)λ+(10)=0\lambda^2 - (7)\lambda + (10) = 0
      对于 2×2 矩阵,它是 λ² −(迹)λ + 行列式
    3. p(λ)=λ2−7λ+10p(\lambda) = \lambda^{2} - 7\lambda + 10
      特征多项式
    4. λ=2, λ=5\lambda = 2,\ \lambda = 5
      用有理根定理求出有理根
  3. 3. 步骤,第2部分
    1. [1−22−4] v=0⇒v=⟨2,1⟩\begin{bmatrix}1 & -2 \\ 2 & -4\end{bmatrix}\,v = 0 \Rightarrow v = \langle 2, 1 \rangle
      λ = 5 的特征向量:解 (A − λI)v = 0
    2. [4−22−1] v=0⇒v=⟨1,2⟩\begin{bmatrix}4 & -2 \\ 2 & -1\end{bmatrix}\,v = 0 \Rightarrow v = \langle 1, 2 \rangle
      λ = 2 的特征向量:解 (A − λI)v = 0
  4. 4. 答案
    λ=5, 2\lambda = 5,\ 2

    p(λ) roots: 5, 2

  5. 5. 检验
    • 特征值之和 ≈ 7 等于迹 7。
    • 特征值之积等于行列式 10。

文字稿

题目. 题目是:求矩阵 [6 减 2 的特征值;2 1]. 求 2 乘 2 矩阵的特征值和特征向量。

步骤,第1部分. 建立特征方程. 对于 2 乘 2 矩阵,它是 λ 的平方 −(迹)λ 加 行列式. 特征多项式. 用有理根定理求出有理根.

步骤,第2部分. λ 等于 5 的特征向量:解 (A 减 λI)v 等于 0. λ 等于 2 的特征向量:解 (A 减 λI)v 等于 0.

答案. 所以答案是 λ 等于 5, 2. 特征值是特征多项式的根。特征向量:λ 等于 5:⟨2, 1⟩;λ 等于 2:⟨1, 2⟩。

检验. 特征值之和 约等于 7 等于迹 7。 特征值之积等于行列式 10。

求矩阵 [6 -2 的特征值;2 1]:分步视频课程