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Aufgabe lösen

Lineare Algebra

So berechnest du die Inverse einer Matrix

Von MathSolver Pro Editorial Team · Veröffentlicht am

Die Inverse einer quadratischen Matrix macht rückgängig, was die Matrix bewirkt, so wie die Division die Multiplikation rückgängig macht. Eine Matrix ist genau dann invertierbar, wenn ihre Determinante von null verschieden ist. Dieser Leitfaden zeigt die schnelle Formel für 2-mal-2-Matrizen, das allgemeine Gauß-Jordan-Verfahren und wie Inverse Gleichungssysteme lösen.

Was ist die inverse Matrix?

Bei Zahlen ist der Kehrwert von 5 gleich 15\frac{1}{5}, weil 5⋅15=15 \cdot \frac{1}{5} = 1 gilt. Für Matrizen gibt es keine Division, aber dieselbe Idee funktioniert. Die Inverse einer quadratischen Matrix AA ist die Matrix A−1A^{-1}, die Folgendes erfüllt:

AA−1=A−1A=IAA^{-1} = A^{-1}A = I

Dabei ist II die Einheitsmatrix, das Gegenstück der 1 bei Matrizen. Beschreibt AA eine Abbildung, etwa eine Drehung und Streckung der Ebene, dann ist A−1A^{-1} die Abbildung, die alles wieder in die Ausgangslage bringt. Nur quadratische Matrizen können eine Inverse haben, und nicht alle haben eine. Eine Matrix mit Inverse heißt invertierbar oder regulär; eine Matrix ohne Inverse heißt singulär.

Das Kriterium ist die Determinante: AA ist genau dann invertierbar, wenn det⁡(A)≠0\det(A) \ne 0 gilt. Eine Determinante gleich null bedeutet, dass die Matrix den Raum auf eine niedrigere Dimension zusammendrückt: Verschiedene Eingaben landen bei derselben Ausgabe, und die Abbildung lässt sich nicht umkehren.

Die Formel für 2-mal-2-Matrizen

Für eine 2×22 \times 2-Matrix gibt es eine kurze Formel: Vertausche die Einträge der Hauptdiagonalen, ändere das Vorzeichen der beiden anderen und teile durch die Determinante.

(abcd)−1=1ad−bc(d−b−ca)\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}^{-1} = \frac{1}{ad - bc}\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}

Beispiel 1: Inverse einer 2-mal-2-Matrix

  1. Sei A=(4726)A = \begin{pmatrix} 4 & 7 \\ 2 & 6 \end{pmatrix}. Ihre Determinante ist 4⋅6−7⋅2=104 \cdot 6 - 7 \cdot 2 = 10, also von null verschieden.
  2. Vertausche 4 und 6 und ändere das Vorzeichen von 7 und 2: (6−7−24)\begin{pmatrix} 6 & -7 \\ -2 & 4 \end{pmatrix}.
  3. Teile durch 10: A−1=(0.6−0.7−0.20.4)A^{-1} = \begin{pmatrix} 0.6 & -0.7 \\ -0.2 & 0.4 \end{pmatrix}.
  4. Prüfe die erste Zeile von AA−1AA^{-1}: 4(0.6)+7(−0.2)=14(0.6) + 7(-0.2) = 1 und 4(−0.7)+7(0.4)=04(-0.7) + 7(0.4) = 0. Die zweite Zeile liefert genauso 00 und 11, das Produkt ist also II.

Dagegen hat (2412)\begin{pmatrix} 2 & 4 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} die Determinante 4−4=04 - 4 = 0. Ihre erste Zeile ist das Doppelte der zweiten: Sie hat keine Inverse, und die Formel würde dich zwingen, durch null zu teilen.

Das Gauß-Jordan-Verfahren für jede Größe

Für 3×33 \times 3-Matrizen und größere ist das Gauß-Jordan-Verfahren die übliche Methode. Schreibe AA und die Einheitsmatrix nebeneinander in eine erweiterte Matrix [A∣I][A \mid I]. Forme mit elementaren Zeilenumformungen die linke Hälfte in II um. Dieselben Umformungen machen aus der rechten Hälfte A−1A^{-1}. Entsteht links eine Nullzeile, ist die Matrix singulär und hat keine Inverse.

Beispiel 2: eine 3-mal-3-Inverse

  1. Sei AA die Matrix mit den Zeilen (1,2,3)(1, 2, 3), (0,1,4)(0, 1, 4) und (5,6,0)(5, 6, 0); beginne mit [A∣I][A \mid I].
  2. Zeile 3 minus 5 mal Zeile 1: Der linke Teil von Zeile 3 wird zu (0,−4,−15)(0, -4, -15), der rechte zu (−5,0,1)(-5, 0, 1).
  3. Zeile 3 plus 4 mal Zeile 2: Zeile 3 wird zu (0,0,1∣−5,4,1)(0, 0, 1 \mid -5, 4, 1).
  4. Zeile 2 minus 4 mal Zeile 3: Zeile 2 wird zu (0,1,0∣20,−15,−4)(0, 1, 0 \mid 20, -15, -4).
  5. Zeile 1 minus 3 mal Zeile 3: Zeile 1 wird zu (1,2,0∣16,−12,−3)(1, 2, 0 \mid 16, -12, -3).
  6. Zeile 1 minus 2 mal Zeile 2: Zeile 1 wird zu (1,0,0∣−24,18,5)(1, 0, 0 \mid -24, 18, 5).
  7. Also hat A−1A^{-1} die Zeilen (−24,18,5)(-24, 18, 5), (20,−15,−4)(20, -15, -4) und (−5,4,1)(-5, 4, 1).

Diese Matrix hat zufällig die Determinante 1, deshalb enthält ihre Inverse nur ganze Zahlen. Die meisten Inversen enthalten Brüche: Rechne durchgehend mit Brüchen und nicht mit gerundeten Dezimalzahlen.

Die Formel mit der adjungierten Matrix

Es gibt auch eine Formel, die die 2×22 \times 2-Regel verallgemeinert. Ersetze jeden Eintrag durch seinen Kofaktor, die mit Vorzeichen versehene Unterdeterminante, die durch Streichen der Zeile und Spalte dieses Eintrags entsteht: So erhältst du die Kofaktormatrix. Transponiere sie dann, um die adjungierte Matrix adj⁡(A)\operatorname{adj}(A) zu erhalten:

A−1=1det⁡(A)adj⁡(A)A^{-1} = \frac{1}{\det(A)}\operatorname{adj}(A)

Diese Formel ist in der Theorie und für 3×33 \times 3-Matrizen mit einfachen Einträgen nützlich, aber für eine 3×33 \times 3-Matrix braucht sie neun 2×22 \times 2-Determinanten, und der Aufwand wächst mit der Größe sehr schnell. Für jede größere Matrix ist das Gauß-Jordan-Verfahren die praktische Wahl.

Gleichungssysteme mit der Inversen lösen

Ein lineares Gleichungssystem in der Form Ax=bA\mathbf{x} = \mathbf{b} löst man, indem man beide Seiten von links mit A−1A^{-1} multipliziert, was x=A−1b\mathbf{x} = A^{-1}\mathbf{b} ergibt. Das entspricht dem Lösen von 5x=105x = 10 durch Teilen durch 5.

Beispiel 3: ein mit der Inversen gelöstes System

  1. Löse 4x+7y=14x + 7y = 1 und 2x+6y=22x + 6y = 2. Die Koeffizientenmatrix ist die Matrix AA aus Beispiel 1.
  2. x=A−1b\mathbf{x} = A^{-1}\mathbf{b}: x=0.6(1)−0.7(2)=−0.8x = 0.6(1) - 0.7(2) = -0.8 und y=−0.2(1)+0.4(2)=0.6y = -0.2(1) + 0.4(2) = 0.6.
  3. Probe: 4(−0.8)+7(0.6)=14(-0.8) + 7(0.6) = 1 und 2(−0.8)+6(0.6)=22(-0.8) + 6(0.6) = 2.

Das Verfahren ist besonders praktisch, wenn mehrere Systeme mit denselben Koeffizienten, aber verschiedenen rechten Seiten zu lösen sind, da die Inverse nur einmal berechnet wird. Für ein einzelnes System ist das Gauß-Verfahren meist schneller, wie der Leitfaden zum Lösen von Gleichungssystemen erklärt.

Eigenschaften der Inversen

(AB)−1=B−1A−1,(AT)−1=(A−1)T,(A−1)−1=A(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}, \qquad (A^T)^{-1} = (A^{-1})^T, \qquad (A^{-1})^{-1} = A
  • Die Inverse eines Produkts kehrt die Reihenfolge um, so wie du erst die Schuhe und dann die Socken ausziehst, umgekehrt zur Reihenfolge beim Anziehen.
  • Ist AA invertierbar, ist ihre Inverse eindeutig.
  • det⁡(A−1)=1det⁡(A)\det(A^{-1}) = \frac{1}{\det(A)}.
  • Für eine von null verschiedene Zahl kk gilt (kA)−1=1kA−1(kA)^{-1} = \frac{1}{k}A^{-1}.
  • Eine Diagonalmatrix mit von null verschiedenen Diagonaleinträgen invertiert man, indem man von jedem Diagonaleintrag den Kehrwert nimmt.

Die Inverse in der Praxis

Inverse Matrizen sind in der Theorie unverzichtbar und tauchen in der Computergrafik auf, wo das Rückgängigmachen einer Kameratransformation dem Anwenden ihrer Inversen entspricht; in der Kryptographie, wo die Hill-Chiffre Nachrichten mit einer inversen Matrix entschlüsselt; und in der Statistik, wo die Formel der kleinsten Quadrate für die Regression eine Inverse enthält.

Trotzdem berechnen numerische Programme eine Inverse selten explizit, nur um ein Gleichungssystem zu lösen. Verfahren auf Basis der Gauß-Elimination sind schneller und weniger anfällig für Rundungsfehler, vor allem bei fast singulären Matrizen, deren Determinante nahe null liegt. Der Rechner für inverse Matrizen zeigt jeden Gauß-Jordan-Schritt mit exakten Brüchen, und mit dem Matrizenrechner kannst du prüfen, ob AA−1AA^{-1} wirklich die Einheitsmatrix ist.

Warum die 2-mal-2-Formel funktioniert

Die Formel ist leicht nachzuprüfen, und wer versteht, warum sie funktioniert, kann sie sich besser merken. Multipliziere die ursprüngliche Matrix mit der Matrix, in der die Diagonale vertauscht und die übrigen Einträge mit umgekehrtem Vorzeichen stehen:

(abcd)(d−b−ca)=(ad−bc00ad−bc)\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} ad - bc & 0 \\ 0 & ad - bc \end{pmatrix}

Das Ergebnis ist die Determinante mal die Einheitsmatrix. Teilt man durch die Determinante, bleibt genau die Einheitsmatrix übrig, und genau das muss eine Inverse liefern. Diese Rechnung zeigt auch, warum eine Determinante gleich null fatal ist: Das Produkt wird dann zur Nullmatrix, und keine Skalierung kann daraus die Einheitsmatrix machen.

Häufige Fehler beim Invertieren

  • Bei der 2×22 \times 2-Formel das Vorzeichen der Diagonaleinträge ändern, statt sie zu vertauschen.
  • Am Ende vergessen, durch die Determinante zu teilen.
  • Eine Zeilenumformung auf die linke Hälfte von [A∣I][A \mid I] anwenden, aber nicht auf die rechte.
  • b\mathbf{b} von der falschen Seite multiplizieren: Die Lösung ist A−1bA^{-1}\mathbf{b}, und bA−1\mathbf{b}A^{-1} ist im Allgemeinen nicht einmal definiert.
  • Brüche zu früh auf Dezimalzahlen runden, sodass die abschließende Probe nicht mehr genau die Einheitsmatrix ergibt.

Alle diese Fehler deckt dieselbe Gewohnheit auf: Multipliziere das Ergebnis mit der ursprünglichen Matrix, bevor du weitermachst. Die Probe dauert eine Minute und ist viel günstiger, als später die ganze Rechnung zu wiederholen.

Übungen

Versuche sie zu lösen, bevor du dir die Lösungen ansiehst. Invertiere zuerst die Matrix mit den Zeilen (2,1)(2, 1) und (5,3)(5, 3). Ihre Determinante ist 6−5=16 - 5 = 1: Die Inverse ist also einfach die Matrix mit vertauschter Diagonale und umgekehrten Vorzeichen bei den übrigen Einträgen, mit den Zeilen (3,−1)(3, -1) und (−5,2)(-5, 2). Finde dann heraus, ob die Matrix mit den Zeilen (3,6)(3, 6) und (1,2)(1, 2) invertierbar ist. Ihre Determinante ist 6−6=06 - 6 = 0: Sie ist singulär. Invertiere danach die Diagonalmatrix mit 2, 4 und 5 auf der Diagonalen: Die Inverse hat als Diagonaleinträge ein Halb, ein Viertel und ein Fünftel. Nutze schließlich die erste Lösung, um 2x+y=42x + y = 4 und 5x+3y=115x + 3y = 11 zu lösen: Multipliziert man die Inverse mit der rechten Seite, erhält man x=3(4)−11=1x = 3(4) - 11 = 1 und y=−5(4)+2(11)=2y = -5(4) + 2(11) = 2, und beide Gleichungen sind erfüllt.

Häufige Fragen

Wie erkennt man schnell, ob eine Matrix invertierbar ist?

Berechne die Determinante. Ist sie von null verschieden, existiert die Inverse. Ist sie null, zum Beispiel weil eine Zeile ein Vielfaches einer anderen ist, ist die Matrix singulär.

Kann eine nicht quadratische Matrix eine Inverse haben?

Keine beidseitige Inverse. Rechteckige Matrizen können Links- oder Rechtsinverse oder Pseudoinverse haben, die bei Problemen der kleinsten Quadrate verwendet werden, aber die gewöhnliche Inverse ist nur für quadratische Matrizen definiert.

Wie prüfe ich, ob meine Inverse stimmt?

Multipliziere die ursprüngliche Matrix mit deinem Ergebnis. Ist das Produkt die Einheitsmatrix, stimmt die Inverse. Oft reicht es, eine einzige Zeile des Produkts zu prüfen, um einen Fehler schnell zu finden.

Warum ist die Inverse von AB gleich der Inversen von B mal der Inversen von A?

Weil ABAB zuerst BB und dann AA anwendet. Um das rückgängig zu machen, muss man zuerst AA und dann BB rückgängig machen, was B−1A−1B^{-1}A^{-1} ergibt. Das Produkt bestätigt (AB)(B−1A−1)=I(AB)(B^{-1}A^{-1}) = I.

Ist die Berechnung der Inversen der beste Weg, ein lineares Gleichungssystem zu lösen?

Für ein einzelnes System meist nicht. Das Gauß-Verfahren findet die Lösung mit weniger Rechenschritten und weniger Rundungsfehlern. Die Inverse lohnt sich, wenn viele Systeme dieselbe Koeffizientenmatrix haben.

MathSolver Pro Editorial Team

Redaktion und mathematisches Lektorat

Unser Redaktionsteam schreibt jede Anleitung so, dass sie die Überlegung hinter jedem Verfahren erklärt und nicht nur die Antwort. Jedes Rechenbeispiel wird vor der Veröffentlichung mit den Lösungs-Engines der Website und durch automatische Tests geprüft, und die Artikel werden überarbeitet, sobald sich ein Verfahren oder das Format eines Tests ändert.