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Resolver un problema

Estadística

Permutaciones y combinaciones explicadas

Por MathSolver Pro Editorial Team · Publicado

Las permutaciones cuentan ordenaciones en las que importa el orden, y las combinaciones cuentan selecciones en las que no importa. Ambas nacen del principio fundamental del conteo y de los factoriales, y sostienen cálculos de probabilidad que van desde los juegos de cartas hasta las loterías.

El principio fundamental del conteo

Los problemas de conteo preguntan de cuántas formas puede ocurrir algo. La base es el principio fundamental del conteo, o principio multiplicativo: si una elección puede hacerse de mm formas y una segunda elección, independiente, de nn formas, las dos juntas pueden hacerse de m×nm \times n formas. La idea se extiende a cualquier número de etapas.

Si tienes 3 camisas, 4 pantalones y 2 pares de zapatos, puedes formar 3×4×2=243 \times 4 \times 2 = 24 conjuntos distintos. Un PIN de cuatro cifras con los dígitos del 0 al 9, permitiendo repeticiones, tiene 10×10×10×10=104=10,00010 \times 10 \times 10 \times 10 = 10^4 = 10{,}000 posibilidades. Todas las fórmulas de este artículo son atajos de esta multiplicación, así que cuando un problema te resulte extraño, volver a contar etapa por etapa es siempre un recurso seguro.

Los factoriales

Al colocar en fila nn objetos distintos hay nn opciones para la primera posición, n−1n - 1 para la segunda, y así sucesivamente hasta 1. Este producto se llama factorial de nn:

n!=n×(n−1)×(n−2)×⋯×2×1n! = n \times (n-1) \times (n-2) \times \cdots \times 2 \times 1

Así, 5!=1205! = 120: cinco libros pueden colocarse en una estantería en 120 órdenes distintos. Por definición, 0!=10! = 1, lo que mantiene coherentes las fórmulas siguientes, ya que hay exactamente una forma de ordenar la nada. Los factoriales crecen a una velocidad asombrosa: 10!=3,628,80010! = 3{,}628{,}800, y una baraja de cartas mezclada tiene 52!52! órdenes posibles, un número de 68 cifras.

Permutaciones: el orden importa

Una permutación, o variación en la terminología de muchos libros de texto españoles, es una ordenación de rr objetos elegidos entre nn objetos distintos. Como el orden importa, primero-segundo-tercero es distinto de tercero-segundo-primero. El número de permutaciones es

nPr=n!(n−r)!{}_nP_r = \frac{n!}{(n-r)!}

Ejemplo 1: medallas en una carrera

  1. Compiten ocho corredores. ¿De cuántas formas pueden repartirse el oro, la plata y el bronce?
  2. El oro puede ser para cualquiera de los 8 corredores, la plata para cualquiera de los 7 restantes y el bronce para cualquiera de los 6 que quedan.
  3. 8P3=8!5!=8×7×6=336{}_8P_3 = \frac{8!}{5!} = 8 \times 7 \times 6 = 336.

Sentar a personas alrededor de una mesa circular es un caso especial. Mover a todos un asiento da la misma disposición, así que nn personas pueden sentarse de (n−1)!(n-1)! formas distintas. Seis personas alrededor de una mesa redonda tienen 5!=1205! = 120 disposiciones, no 720.

Combinaciones: el orden no importa

Una combinación es una selección en la que solo cuenta quién forma parte de ella. Elegir a Ana, Ben y Cara para un comité da el mismo comité en cualquier orden. Cada grupo de rr objetos corresponde a r!r! permutaciones, así que se divide entre ese número:

nCr=(nr)=n!r! (n−r)!{}_nC_r = \binom{n}{r} = \frac{n!}{r!\,(n-r)!}

Ejemplo 2: elegir un comité

  1. ¿Cuántos comités de tres personas pueden formarse con 8 personas?
  2. Hay 336 selecciones ordenadas, como en el ejemplo 1.
  3. Cada comité aparece 3!=63! = 6 veces entre ellas.
  4. (83)=3366=56\binom{8}{3} = \frac{336}{6} = 56.

Las combinaciones son simétricas: (nr)=(nn−r)\binom{n}{r} = \binom{n}{n-r}, porque elegir a 3 personas que entran es lo mismo que elegir a las 5 que se quedan fuera. También son los números del triángulo de Pascal (o de Tartaglia) y los coeficientes del desarrollo del binomio (a+b)n(a + b)^n.

Cómo saber cuál usar

Hazte una sola pregunta: si intercambio dos de los elementos elegidos, ¿obtengo un resultado distinto? Si la respuesta es sí, el orden importa y necesitas permutaciones. Si es no, usa combinaciones.

  • Puestos, clasificaciones, contraseñas, distribuciones de asientos y horarios: permutaciones.
  • Equipos, comités, manos de cartas, boletos de lotería e ingredientes de una pizza: combinaciones.
  • Los cargos dentro de un grupo, como presidente y tesorero, hacen que el orden importe aunque las personas salgan de un mismo grupo.

Una comprobación rápida: el número de permutaciones es siempre r!r! veces el número de combinaciones. Si tus dos resultados no cumplen esa relación, uno de ellos está mal.

Conteo con repetición y letras repetidas

Cuando los elementos pueden repetirse, las fórmulas cambian. Las selecciones ordenadas con repetición son nrn^r, como en el ejemplo del PIN. Las selecciones no ordenadas con repetición, como elegir 3 bolas de helado entre 5 sabores pudiendo repetir sabor, son

(n+r−1r)=(73)=35\binom{n + r - 1}{r} = \binom{7}{3} = 35

Ordenar letras con repeticiones exige un ajuste más: dividir entre el factorial de cada número de repeticiones, porque intercambiar letras idénticas no cambia nada. La palabra MISSISSIPPI tiene 11 letras, con 4 letras I, 4 letras S y 2 letras P, así que tiene 11!4! 4! 2!=34,650\frac{11!}{4!\,4!\,2!} = 34{,}650 ordenaciones distintas.

El conteo para calcular probabilidades

Cuando los resultados son igual de probables, una probabilidad es el número de casos favorables dividido entre el número de casos posibles, así que las permutaciones y las combinaciones hacen la mayor parte del trabajo. Los fundamentos de ese cociente se explican en probabilidad básica.

Ejemplo 3: la lotería

  1. Una lotería extrae 6 números del 1 al 49, y el orden no importa.
  2. El número de boletos posibles es (496)=13,983,816\binom{49}{6} = 13{,}983{,}816.
  3. Un solo boleto gana el premio mayor con probabilidad 113,983,816\frac{1}{13{,}983{,}816}, alrededor de 1 entre 14 millones.

Ejemplo 4: un comité solo de mujeres

  1. Un grupo tiene 5 mujeres y 3 hombres. Se eligen tres personas al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que las tres sean mujeres?
  2. Selecciones favorables: (53)=10\binom{5}{3} = 10. Selecciones totales: (83)=56\binom{8}{3} = 56.
  3. P=1056=528≈0.179P = \frac{10}{56} = \frac{5}{28} \approx 0.179.

Los juegos de cartas ofrecen más práctica. Hay (525)=2,598,960\binom{52}{5} = 2{,}598{,}960 manos posibles de cinco cartas. Una mano con los cuatro ases solo necesita una carta más, elegida entre las otras 48, así que la probabilidad es 482,598,960=154,145\frac{48}{2{,}598{,}960} = \frac{1}{54{,}145}.

Errores frecuentes

  • Usar permutaciones para un equipo o un comité, lo que cuenta de más en un factor r!r!.
  • Olvidar que 0!=10! = 1, lo que estropea fórmulas como (nn)\binom{n}{n}.
  • No tener en cuenta los elementos idénticos, como en las ordenaciones de letras con repeticiones.
  • Multiplicar etapas que no son independientes sin ajustar los recuentos posteriores.

La calculadora de permutaciones y combinaciones evalúa nPr{}_nP_r y nCr{}_nC_r mostrando los pasos con factoriales, y la calculadora de probabilidad convierte esos recuentos en probabilidades.

El triángulo de Pascal y los subconjuntos

Cada número del triángulo de Pascal es la suma de los dos que tiene encima, y la fila nn contiene los valores (n0),(n1),…,(nn)\binom{n}{0}, \binom{n}{1}, \ldots, \binom{n}{n}. La fila 4 es 1, 4, 6, 4, 1, que son exactamente los coeficientes de (a+b)4=a4+4a3b+6a2b2+4ab3+b4(a + b)^4 = a^4 + 4a^3b + 6a^2b^2 + 4ab^3 + b^4. La regla que construye el triángulo es en sí misma un resultado de conteo:

(nr)=(n−1r−1)+(n−1r)\binom{n}{r} = \binom{n-1}{r-1} + \binom{n-1}{r}

Para ver por qué, fija un elemento concreto. Toda selección de rr elementos o bien lo incluye, y quedan r−1r - 1 por elegir entre los otros n−1n - 1, o bien lo excluye, y quedan los rr por elegir entre los otros n−1n - 1. Al sumar una fila entera se obtiene 2n2^n, el número total de subconjuntos de un conjunto de nn elementos, ya que cada elemento está dentro o fuera. Por tanto, una pizzería con 8 ingredientes puede preparar 28=2562^8 = 256 pizzas distintas, contando la que no lleva ninguno.

Ejercicios

  1. ¿De cuántas formas pueden colocarse en una estantería 4 de 7 libros distintos? Solución: 7P4=7×6×5×4=840{}_7P_4 = 7 \times 6 \times 5 \times 4 = 840.
  2. ¿De cuántas formas puedes elegir 4 ingredientes entre 10? Solución: (104)=210\binom{10}{4} = 210.
  3. ¿Cuántas ordenaciones distintas tiene la palabra BANANA? Solución: 6!3! 2!=60\frac{6!}{3!\,2!} = 60.
  4. ¿Cuántos códigos de cinco letras pueden formarse con 26 letras si se permiten repeticiones? Solución: 265=11,881,37626^5 = 11{,}881{,}376.

Preguntas frecuentes

¿Por qué el factorial de cero es igual a uno?

Hay exactamente una forma de ordenar cero objetos: no hacer nada. Definir 0! como 1 también mantiene coherentes las fórmulas; por ejemplo, el número de formas de elegir los n elementos de un conjunto de n es n! dividido entre n! por 0!, que tiene que valer 1.

¿Un candado de combinación es realmente una combinación?

Matemáticamente, no. El orden de las cifras importa, así que el código de un candado es una permutación con repetición, y un candado de tres ruedas con cifras del 0 al 9 tiene 1,000 códigos posibles.

¿Qué es siempre mayor, nPr o nCr?

Para r igual o mayor que 2, nPr es mayor, porque es igual a nCr multiplicado por el factorial de r. Cuando r vale 0 o 1, los dos valores coinciden.

¿Qué significa «n sobre r»?

Es el número de formas de elegir r elementos entre n elementos distintos cuando el orden no importa; se escribe con la notación del número combinatorio y es igual a n! dividido entre r!(n-r)!.

¿Cómo cuento las ordenaciones en las que dos personas deben ir juntas?

Trata a la pareja como un solo bloque, ordena los bloques y multiplica por el número de órdenes dentro del bloque. Cinco personas en fila con dos de ellas siempre juntas dan 4! por 2, es decir, 48 ordenaciones.

MathSolver Pro Editorial Team

Contenido y revisión matemática

Nuestro equipo editorial escribe cada guía para explicar el razonamiento que hay detrás de cada método, no solo la respuesta. Cada ejemplo resuelto se comprueba con los motores de resolución del propio sitio y con pruebas automáticas antes de publicarse, y los artículos se revisan cada vez que cambia un método o el formato de un examen.