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向量线性代数大学≈ 0:42

求 ⟨2, -1⟩ 和 ⟨1, 3⟩ 的点积及夹角

一节分步动画课程。点击播放,逐步观看并显示字幕;也可以阅读下方的步骤和文字稿。 答案: u · v = -1, 角 ≈ 98.130102°.

录制视频:视频中的语音和板书均为英语。字幕:中文。如需该语言的旁白,请打开互动版本。

原题(英语):求 ⟨2, -1⟩ 和 ⟨1, 3⟩ 的点积及夹角

英语视频: 下载 MP4 (0.3 MB) · 字幕 (WebVTT):中文 · 英语字幕 (WebVTT)

屏幕上的步骤

  1. 1. 题目
    例题讲解
    求 ⟨2, -1⟩ 和 ⟨1, 3⟩ 的点积及夹角
  2. 2. 步骤,第1部分
    1. (2)(1)+(−1)(3)(2)(1) + (-1)(3)
      将对应分量相乘
    2. uv=2−3=−1u v = 2 - 3 = -1
      把乘积相加
    3. ∣u∣=5=5≈2.236067977,∣v∣=10=10≈3.16227766|u| = \sqrt{5} = \sqrt{5} \approx 2.236067977,\quad |v| = \sqrt{10} = \sqrt{10} \approx 3.16227766
      求向量的模
    4. cos⁡θ=uv∣u∣∣v∣=−17.0710678≈−0.14142136⇒θ≈98.130102° (1.7126934 rad)\cos\theta = \frac{u v}{|u||v|} = \frac{-1}{7.0710678} \approx -0.14142136 \Rightarrow \theta \approx 98.130102° \ (1.7126934\text{ rad})
      两向量的夹角
  3. 3. 步骤,第2部分
    1. comp⁡vu=uv∣v∣≈−0.31622777,proj⁡vu=uv∣v∣2v=⟨−110,−310⟩\operatorname{comp}_v u = \frac{u v}{|v|} \approx -0.31622777,\quad \operatorname{proj}_v u = \frac{u v}{|v|^2}v = \langle -\frac{1}{10}, -\frac{3}{10} \rangle
      u 在 v 上的标量投影与向量投影
  4. 4. 答案
    uv=−1u v = -1

    u·v = -1

  5. 5. 检验
    • 精确计算;点积满足交换律,所以 v·u 得到相同的值。

文字稿

题目. 题目是:求 ⟨2, 负 1⟩ 和 ⟨1, 3⟩ 的点积及夹角. 两个 2 维向量的点积。

步骤,第1部分. 将对应分量相乘. 把乘积相加. 求向量的模. 两向量的夹角.

步骤,第2部分. u 在 v 上的标量投影与向量投影.

答案. 所以答案是 u 乘 v 等于 负 1, 角 约等于 98.130102°. 点积为负,所以两向量的夹角为钝角。

检验. 精确计算;点积满足交换律,所以 v 乘 u 得到相同的值。

求 ⟨2, -1⟩ 和 ⟨1, 3⟩ 的点积及夹角:分步视频课程