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Analysis

Taylorreihen: Funktionen durch Polynome annähern

Von MathSolver Pro Editorial Team · Veröffentlicht am

Eine Taylorreihe schreibt eine Funktion als unendliches Polynom, das aus ihren Ableitungen an einer einzigen Stelle aufgebaut ist. Bricht man die Reihe nach einigen Gliedern ab, erhält man ein Taylorpolynom, eine leicht berechenbare Näherung, deren Fehler sich abschätzen lässt.

Die Idee: die Ableitungen übereinstimmen lassen

Polynome sind die am einfachsten zu handhabenden Funktionen. Man kann sie allein mit Additionen und Multiplikationen berechnen, und sie abzuleiten oder zu integrieren ist Routine. Funktionen wie exe^x, sin⁡x\sin x und ln⁡x\ln x sind von Hand viel schwerer zu berechnen. Die Idee einer Taylorreihe ist, ein Polynom zu finden, das sich in der Nähe einer gewählten Stelle aa wie die Funktion verhält.

Die Gerade, die sich einer Kurve in einem Punkt am besten anschmiegt, ist die Tangente, die dort denselben Wert und dieselbe erste Ableitung wie die Funktion hat. Eine Parabel kann zusätzlich dieselbe zweite Ableitung haben und folgt so der Krümmung des Graphen. Eine kubische Funktion kann auch noch dieselbe dritte Ableitung haben, und so weiter. Jede weitere übereinstimmende Ableitung lässt das Polynom in einem größeren Bereich um den Punkt an der Funktion kleben. Setzt man das unbegrenzt fort, erhält man die Taylorreihe.

Die Formel der Taylorreihe

Verlangt man, dass die nn-te Ableitung des Polynoms an der Stelle aa gleich f(n)(a)f^{(n)}(a) ist, muss der Koeffizient von (x−a)n(x - a)^n gleich f(n)(a)n!\frac{f^{(n)}(a)}{n!} sein. Die Fakultät taucht auf, weil (x−a)n(x - a)^n insgesamt nn-mal abgeleitet n!n! ergibt. Die vollständige Reihe lautet:

f(x)=∑n=0∞f(n)(a)n!(x−a)n=f(a)+f′(a)(x−a)+f′′(a)2!(x−a)2+⋯f(x) = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x - a)^n = f(a) + f'(a)(x - a) + \frac{f''(a)}{2!}(x - a)^2 + \cdots

Für a=0a = 0 heißt die Reihe Maclaurin-Reihe, und die Potenzen sind einfach xnx^n. Das Polynom aus den Gliedern bis (x−a)n(x - a)^n ist das Taylorpolynom vom Grad nn, geschrieben Pn(x)P_n(x). Die ersten beiden Glieder allein bilden die Tangentennäherung, auch Linearisierung genannt.

Die Reihe der Exponentialfunktion aufbauen

Beispiel 1: die Maclaurin-Reihe von exe^x

  1. Alle Ableitungen von exe^x sind gleich exe^x, und e0=1e^0 = 1, also gilt f(n)(0)=1f^{(n)}(0) = 1 für alle nn.
  2. Die Koeffizienten sind 1n!\frac{1}{n!}, was ex=1+x+x22!+x33!+⋯e^x = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots ergibt.
  3. Nähere e0.5e^{0.5} mit vier Gliedern an: 1+0.5+0.125+0.02083‾=1.645831 + 0.5 + 0.125 + 0.0208\overline{3} = 1.64583.
  4. Der exakte Wert ist 1.648721.64872: Der Fehler beträgt also mit nur vier Gliedern etwa 0.00290.0029.

Setzt man x=1x = 1, erhält man eine berühmte Formel für die Konstante selbst: e=1+1+12+16+124+⋯e = 1 + 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{6} + \frac{1}{24} + \cdots, die nach einem Dutzend Gliedern 2,71828 erreicht, weil die Fakultäten sehr schnell wachsen.

Die Entwicklungen, die man kennen sollte

Diese Maclaurin-Reihen tauchen ständig auf, und fast alle anderen lassen sich durch Einsetzen, Multiplizieren, Ableiten oder Integrieren aus ihnen gewinnen:

ex=∑n=0∞xnn!,sin⁡x=x−x33!+x55!−⋯ ,cos⁡x=1−x22!+x44!−⋯e^x = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!}, \qquad \sin x = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \cdots, \qquad \cos x = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \cdots
11−x=1+x+x2+x3+⋯ (∣x∣<1),ln⁡(1+x)=x−x22+x33−⋯ (−1<x≤1)\frac{1}{1 - x} = 1 + x + x^2 + x^3 + \cdots \ (|x| < 1), \qquad \ln(1 + x) = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3} - \cdots \ (-1 < x \le 1)

Der Sinus hat nur ungerade Potenzen, was dazu passt, dass er eine ungerade Funktion ist, und der Kosinus hat nur gerade Potenzen, passend zu seiner Symmetrie. Leitet man die Sinusreihe gliedweise ab, erhält man die Kosinusreihe, genau so, wie die Ableitung von sin⁡x\sin x gleich cos⁡x\cos x sein muss.

Zur Kontrolle: sin⁡0.1≈0.1−0.0016=0.0998333\sin 0.1 \approx 0.1 - \frac{0.001}{6} = 0.0998333, während der exakte Wert 0.09983340.0998334 ist. Zwei Glieder liefern schon sechs korrekte Nachkommastellen: Deshalb können Taschenrechner trigonometrische Funktionen mit kurzen Polynomen so schnell auswerten.

Um eine Stelle ungleich null entwickeln

Wählt man aa nahe dem gesuchten Wert, konvergiert die Näherung viel schneller. Um 4.1\sqrt{4.1} zu schätzen, entwickelst du x\sqrt{x} um a=4a = 4, wo die Quadratwurzel sofort bekannt ist.

Beispiel 2: quadratische Näherung von 4.1\sqrt{4.1}

  1. f(x)=x1/2f(x) = x^{1/2}, also f(4)=2f(4) = 2.
  2. f′(x)=12x−1/2f'(x) = \frac{1}{2}x^{-1/2}, also f′(4)=14f'(4) = \frac{1}{4}.
  3. f′′(x)=−14x−3/2f''(x) = -\frac{1}{4}x^{-3/2}, also f′′(4)=−132f''(4) = -\frac{1}{32}, und der Koeffizient ist −1/322!=−164\frac{-1/32}{2!} = -\frac{1}{64}.
  4. P2(x)=2+x−44−(x−4)264P_2(x) = 2 + \frac{x - 4}{4} - \frac{(x - 4)^2}{64}.
  5. P2(4.1)=2+0.025−0.00015625=2.02484375P_2(4.1) = 2 + 0.025 - 0.00015625 = 2.02484375. Der exakte Wert ist 2.02484572.0248457: Die Näherung stimmt bis zur sechsten Nachkommastelle.

Wie groß ist der Fehler?

Der Satz von Taylor liefert den Fehler eines Taylorpolynoms. Gilt ∣f(n+1)∣≤M|f^{(n+1)}| \le M zwischen aa und xx, dann erfüllt das Restglied nach dem Glied vom Grad nn:

∣Rn(x)∣≤M ∣x−a∣n+1(n+1)!|R_n(x)| \le \frac{M\,|x - a|^{n+1}}{(n + 1)!}

Für e0.5e^{0.5} mit n=3n = 3 ist die vierte Ableitung et≤e0.5<2e^t \le e^{0.5} < 2 auf dem Intervall, der Fehler beträgt also höchstens 2(0.5)424≈0.0052\frac{2(0.5)^4}{24} \approx 0.0052. Der tatsächliche Fehler, 0.00290.0029, hält diese Schranke ein. Sie funktioniert auch umgekehrt: Sie sagt, wie viele Glieder nötig sind, um eine vorgegebene Genauigkeit zu garantieren, noch bevor man zu rechnen beginnt.

Für alternierende Reihen wie die von Sinus und Kosinus gibt es eine noch einfachere Abschätzung: Der Fehler ist nicht größer als das erste weggelassene Glied. Die Ideen hinter dieser Regel behandelt Konvergenzkriterien für Reihen.

Wo die Reihe konvergiert

Eine Taylorreihe stimmt nicht immer überall mit ihrer Funktion überein. Die geometrische Reihe für 11−x\frac{1}{1 - x} funktioniert nur für ∣x∣<1|x| < 1; bei x=2x = 2 hat die linke Seite den Wert −1-1, während die Glieder der Reihe über alle Grenzen wachsen. Die Menge der xx-Werte, für die eine Reihe konvergiert, ist ein Intervall um aa, und seine halbe Breite ist der Konvergenzradius. Meist bestimmt man ihn mit dem Quotientenkriterium.

Die Reihen von exe^x, sin⁡x\sin x und cos⁡x\cos x konvergieren für alle reellen xx. Die Reihe von ln⁡(1+x)\ln(1 + x) konvergiert für −1<x≤1-1 < x \le 1; bei x=1x = 1 liefert sie das überraschende Ergebnis ln⁡2=1−12+13−14+⋯\ln 2 = 1 - \frac{1}{2} + \frac{1}{3} - \frac{1}{4} + \cdots, auch wenn sie sehr langsam konvergiert.

Wofür man Taylorreihen braucht

  • Funktionen berechnen: Taschenrechner und Software verwenden Polynomnäherungen, die Taylorpolynomen sehr ähnlich sind.
  • Grenzwerte: Ersetzt man sin⁡x\sin x durch x−x36+⋯x - \frac{x^3}{6} + \cdots, sieht man, dass lim⁡x→0sin⁡x−xx3=−16\lim_{x \to 0}\frac{\sin x - x}{x^3} = -\frac{1}{6} gilt, ohne die Regel von L'Hospital zu verwenden.
  • Integrale ohne elementare Stammfunktion: Gliedweises Integrieren der Reihe von e−x2e^{-x^2} ergibt ∫01e−x2 dx≈1−13+110−142+1216≈0.7475\int_0^1 e^{-x^2}\,dx \approx 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{10} - \frac{1}{42} + \frac{1}{216} \approx 0.7475, sehr nahe am exakten Wert 0.74680.7468.
  • Physik: Die Kleinwinkelnäherung sin⁡θ≈θ\sin\theta \approx \theta beim Pendel ist das erste Glied der Sinusreihe.
  • Die eulersche Formel eiθ=cos⁡θ+isin⁡θe^{i\theta} = \cos\theta + i\sin\theta, die man durch Vergleich der drei Reihen erhält.

Der Taylorreihen-Rechner entwickelt jede Funktion bis zur gewünschten Ordnung um jede Stelle und zeigt jede Ableitung. Ableiten zu können ist hier unverzichtbar, daher sind die Ableitungsregeln erklärt eine gute Ergänzung.

Das Vorgehen für jedes Taylorpolynom

  1. Wähle die Entwicklungsstelle aa: einen Punkt nahe der Stelle, an der du Werte brauchst, an dem die Funktion und ihre Ableitungen leicht zu berechnen sind.
  2. Leite die Funktion so oft ab, wie es der gewünschte Grad verlangt, und vereinfache jede Ableitung.
  3. Werte jede Ableitung an der Stelle aa aus.
  4. Teile den Wert der nn-ten Ordnung durch n!n!, um jeden Koeffizienten zu erhalten.
  5. Schreibe das Polynom mit Potenzen von (x−a)(x - a) und nicht von xx, außer wenn a=0a = 0 ist.
  6. Prüfe den ersten Koeffizienten: Pn(a)P_n(a) muss gleich f(a)f(a) sein, und die Steigung von PnP_n bei aa muss gleich f′(a)f'(a) sein.

Oft ist es schneller, eine neue Reihe aus einer bekannten aufzubauen, als mehrfach abzuleiten. Ersetzt man zum Beispiel in der Reihe von exe^x das xx durch −x2-x^2, erhält man direkt e−x2=1−x2+x42−⋯e^{-x^2} = 1 - x^2 + \frac{x^4}{2} - \cdots, und multipliziert man die Sinusreihe mit xx, erhält man die von xsin⁡xx\sin x.

Die Näherungen im Graphen sichtbar machen

Zeichne cos⁡x\cos x zusammen mit seinen Taylorpolynomen vom Grad 2, 4 und 6, und es zeigt sich ein klares Muster. Das Polynom vom Grad 2, eine nach unten geöffnete Parabel, folgt der Kosinuskurve nahe null gut, entfernt sich aber nach etwa einer Einheit von ihr. Das vom Grad 4 bleibt länger nahe dran, und das vom Grad 6 folgt der Kurve fast über ihre ganze erste Welle. Jedes Polynom läuft schließlich ins Unendliche, weil kein Polynom ewig schwingen kann, aber je mehr Glieder man hinzunimmt, desto weiter draußen geschieht dieses Abdriften: Genau das bedeutet die Konvergenz der Reihe in der Praxis.

Dieses Bild ist der beste Weg, Intuition aufzubauen: Die Näherung ist nahe der Entwicklungsstelle hervorragend und wird mit der Entfernung schlechter. Der Funktionsplotter kann eine Funktion zusammen mit mehreren ihrer Taylorpolynome zeichnen, damit du siehst, wie sie konvergieren.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen einer Taylorreihe und einer Maclaurin-Reihe?

Eine Maclaurin-Reihe ist einfach eine Taylorreihe mit der Entwicklungsstelle a=0a = 0. Jede Maclaurin-Reihe ist eine Taylorreihe, aber eine Taylorreihe kann um jede beliebige Stelle entwickelt werden.

Wie viele Glieder einer Taylorreihe braucht man?

Das hängt von der gewünschten Genauigkeit und vom Abstand zwischen xx und der Entwicklungsstelle ab. Verwende die Restgliedschranke M∣x−a∣n+1(n+1)!\frac{M|x - a|^{n+1}}{(n+1)!}, um nn zu wählen, oder höre bei einer alternierenden Reihe auf, sobald das nächste Glied kleiner als der zulässige Fehler ist.

Warum steht in der Taylorformel eine Fakultät?

Leitet man (x−a)n(x - a)^n genau nn-mal ab, erhält man n!n!. Die Division durch n!n! stellt sicher, dass die nn-te Ableitung des Polynoms an der Stelle aa gleich f(n)(a)f^{(n)}(a) ist, wie es die Übereinstimmung mit der Funktion verlangt.

Stimmt eine Taylorreihe immer mit der Funktion überein?

Nicht immer. Sie kann nur auf einem Intervall konvergieren, und in Ausnahmefällen konvergiert eine Reihe gegen eine andere Funktion. Für die üblichen Funktionen in diesem Artikel stimmt die Reihe überall dort, wo sie konvergiert, mit der Funktion überein.

Wer hat die Taylorreihen erfunden?

Sie sind nach dem englischen Mathematiker Brook Taylor benannt, der die allgemeine Formel 1715 veröffentlichte. Frühere Mathematiker wie James Gregory und Isaac Newton hatten bereits einzelne Reihen gefunden, und Colin Maclaurin machte später den Spezialfall mit der Entwicklungsstelle null bekannt.

MathSolver Pro Editorial Team

Redaktion und mathematisches Lektorat

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