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Cálculo

Series de Taylor: aproximar funciones con polinomios

Por MathSolver Pro Editorial Team · Publicado

Una serie de Taylor reescribe una función como un polinomio infinito construido a partir de sus derivadas en un único punto. Si se corta la serie tras unos pocos términos se obtiene un polinomio de Taylor, una aproximación fácil de calcular cuyo error se puede acotar.

La idea: igualar las derivadas

Los polinomios son las funciones más fáciles de manejar. Se pueden evaluar usando solo sumas y multiplicaciones, y derivarlos o integrarlos es rutinario. Funciones como exe^x, sin⁡x\sin x y ln⁡x\ln x son mucho más difíciles de calcular a mano. La idea de una serie de Taylor es encontrar un polinomio que se comporte como la función cerca de un punto elegido aa.

La recta que mejor se ajusta en un punto es la recta tangente, que coincide allí con el valor de la función y con su primera derivada. Una parábola puede coincidir además con la segunda derivada, de modo que sigue la curvatura de la gráfica. Una cúbica puede coincidir también con la tercera derivada, y así sucesivamente. Cada derivada adicional que coincide hace que el polinomio se ciña a la función en un tramo más amplio alrededor del punto. Si se continúa indefinidamente, se obtiene la serie de Taylor.

La fórmula de la serie de Taylor

Exigir que la derivada nn-ésima del polinomio en aa sea igual a f(n)(a)f^{(n)}(a) obliga a que el coeficiente de (x−a)n(x - a)^n sea f(n)(a)n!\frac{f^{(n)}(a)}{n!}. El factorial aparece porque al derivar (x−a)n(x - a)^n un total de nn veces se obtiene n!n!. La serie completa es:

f(x)=∑n=0∞f(n)(a)n!(x−a)n=f(a)+f′(a)(x−a)+f′′(a)2!(x−a)2+⋯f(x) = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x - a)^n = f(a) + f'(a)(x - a) + \frac{f''(a)}{2!}(x - a)^2 + \cdots

Cuando a=0a = 0, la serie se llama serie de Maclaurin, y las potencias son simplemente xnx^n. El polinomio formado por los términos hasta (x−a)n(x - a)^n es el polinomio de Taylor de grado nn, que se escribe Pn(x)P_n(x). Los dos primeros términos por sí solos son la aproximación por la recta tangente, también llamada linealización.

Construcción de la serie de la exponencial

Ejemplo 1: la serie de Maclaurin de exe^x

  1. Todas las derivadas de exe^x son exe^x, y e0=1e^0 = 1, así que f(n)(0)=1f^{(n)}(0) = 1 para todo nn.
  2. Los coeficientes son 1n!\frac{1}{n!}, lo que da ex=1+x+x22!+x33!+⋯e^x = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots.
  3. Aproxima e0.5e^{0.5} con cuatro términos: 1+0.5+0.125+0.02083‾=1.645831 + 0.5 + 0.125 + 0.0208\overline{3} = 1.64583.
  4. El valor exacto es 1.648721.64872, así que el error es de unos 0.00290.0029 con solo cuatro términos.

Si se hace x=1x = 1 se obtiene una fórmula famosa para la propia constante: e=1+1+12+16+124+⋯e = 1 + 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{6} + \frac{1}{24} + \cdots, que alcanza 2.71828 tras una docena de términos porque los factoriales crecen muy deprisa.

Series que conviene conocer

Estas series de Maclaurin aparecen constantemente, y casi todas las demás pueden construirse a partir de ellas mediante sustitución, multiplicación, derivación o integración:

ex=∑n=0∞xnn!,sin⁡x=x−x33!+x55!−⋯ ,cos⁡x=1−x22!+x44!−⋯e^x = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!}, \qquad \sin x = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \cdots, \qquad \cos x = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \cdots
11−x=1+x+x2+x3+⋯ (∣x∣<1),ln⁡(1+x)=x−x22+x33−⋯ (−1<x≤1)\frac{1}{1 - x} = 1 + x + x^2 + x^3 + \cdots \ (|x| < 1), \qquad \ln(1 + x) = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3} - \cdots \ (-1 < x \le 1)

El seno solo contiene potencias impares, en consonancia con que es una función impar, y el coseno solo potencias pares, de acuerdo con su simetría. Al derivar término a término la serie del seno se obtiene la del coseno, tal como la derivada de sin⁡x\sin x debe ser cos⁡x\cos x.

Como comprobación, sin⁡0.1≈0.1−0.0016=0.0998333\sin 0.1 \approx 0.1 - \frac{0.001}{6} = 0.0998333, mientras que el valor exacto es 0.09983340.0998334. Dos términos ya dan seis cifras decimales correctas, y por eso las calculadoras pueden evaluar funciones trigonométricas tan deprisa con polinomios cortos.

Desarrollo alrededor de un punto distinto de cero

Elegir aa cerca del valor que te interesa hace que la aproximación converja mucho más deprisa. Para estimar 4.1\sqrt{4.1}, desarrolla x\sqrt{x} alrededor de a=4a = 4, donde la raíz cuadrada es inmediata.

Ejemplo 2: aproximación cuadrática de 4.1\sqrt{4.1}

  1. f(x)=x1/2f(x) = x^{1/2}, así que f(4)=2f(4) = 2.
  2. f′(x)=12x−1/2f'(x) = \frac{1}{2}x^{-1/2}, así que f′(4)=14f'(4) = \frac{1}{4}.
  3. f′′(x)=−14x−3/2f''(x) = -\frac{1}{4}x^{-3/2}, así que f′′(4)=−132f''(4) = -\frac{1}{32}, y el coeficiente es −1/322!=−164\frac{-1/32}{2!} = -\frac{1}{64}.
  4. P2(x)=2+x−44−(x−4)264P_2(x) = 2 + \frac{x - 4}{4} - \frac{(x - 4)^2}{64}.
  5. P2(4.1)=2+0.025−0.00015625=2.02484375P_2(4.1) = 2 + 0.025 - 0.00015625 = 2.02484375. El valor exacto es 2.02484572.0248457, así que la aproximación acierta hasta la sexta cifra decimal.

¿Qué tamaño tiene el error?

El teorema de Taylor da el error de un polinomio de Taylor. Si ∣f(n+1)∣≤M|f^{(n+1)}| \le M entre aa y xx, entonces el resto tras el término de grado nn cumple:

∣Rn(x)∣≤M ∣x−a∣n+1(n+1)!|R_n(x)| \le \frac{M\,|x - a|^{n+1}}{(n + 1)!}

Para e0.5e^{0.5} con n=3n = 3, la cuarta derivada es et≤e0.5<2e^t \le e^{0.5} < 2 en el intervalo, así que el error es como mucho 2(0.5)424≈0.0052\frac{2(0.5)^4}{24} \approx 0.0052. El error real, 0.00290.0029, está dentro de esa cota. La cota también es útil a la inversa: indica cuántos términos necesitas para garantizar una precisión dada antes de empezar a calcular.

En las series alternadas, como las del seno y el coseno, hay una estimación aún más sencilla: el error no supera el primer término omitido. Las ideas en las que se basa esa regla se tratan en criterios de convergencia de series.

Dónde converge la serie

Una serie de Taylor no siempre coincide con su función en todas partes. La serie geométrica de 11−x\frac{1}{1 - x} solo funciona para ∣x∣<1|x| < 1; en x=2x = 2 el miembro izquierdo vale −1-1, mientras que los términos de la serie crecen sin cota. El conjunto de valores de xx en los que una serie converge es un intervalo centrado en aa, y la mitad de su anchura es el radio de convergencia. Normalmente se halla con el criterio del cociente.

Las series de exe^x, sin⁡x\sin x y cos⁡x\cos x convergen para todo xx real. La serie de ln⁡(1+x)\ln(1 + x) converge para −1<x≤1-1 < x \le 1; en x=1x = 1 da el sorprendente resultado ln⁡2=1−12+13−14+⋯\ln 2 = 1 - \frac{1}{2} + \frac{1}{3} - \frac{1}{4} + \cdots, aunque converge muy despacio.

Para qué sirven las series de Taylor

  • Evaluar funciones: las calculadoras y los programas usan aproximaciones polinómicas muy relacionadas con los polinomios de Taylor.
  • Límites: sustituir sin⁡x\sin x por x−x36+⋯x - \frac{x^3}{6} + \cdots muestra que lim⁡x→0sin⁡x−xx3=−16\lim_{x \to 0}\frac{\sin x - x}{x^3} = -\frac{1}{6} sin usar la regla de L'Hôpital.
  • Integrales sin primitiva elemental: integrar término a término la serie de e−x2e^{-x^2} da ∫01e−x2 dx≈1−13+110−142+1216≈0.7475\int_0^1 e^{-x^2}\,dx \approx 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{10} - \frac{1}{42} + \frac{1}{216} \approx 0.7475, muy cerca del valor exacto 0.74680.7468.
  • Física: la aproximación para ángulos pequeños sin⁡θ≈θ\sin\theta \approx \theta que se usa con los péndulos es el primer término de la serie del seno.
  • La fórmula de Euler eiθ=cos⁡θ+isin⁡θe^{i\theta} = \cos\theta + i\sin\theta, que se obtiene comparando las tres series.

La calculadora de series de Taylor desarrolla cualquier función hasta el orden que elijas alrededor de cualquier punto y muestra cada derivada. Aquí es imprescindible saber derivar, así que las reglas de derivación explicadas son un buen complemento.

Receta para cualquier polinomio de Taylor

  1. Elige el centro aa: un punto cercano a donde necesitas los valores, en el que la función y sus derivadas sean fáciles de evaluar.
  2. Deriva la función tantas veces como indique el grado que buscas y simplifica cada derivada.
  3. Evalúa cada derivada en aa.
  4. Divide el valor nn-ésimo entre n!n! para obtener cada coeficiente.
  5. Escribe el polinomio con potencias de (x−a)(x - a), no de xx, salvo que a=0a = 0.
  6. Comprueba el primer coeficiente: Pn(a)P_n(a) debe ser igual a f(a)f(a), y la pendiente de PnP_n en aa debe ser igual a f′(a)f'(a).

A menudo es más rápido construir una serie nueva a partir de una conocida que derivar una y otra vez. Por ejemplo, sustituir xx por −x2-x^2 en la serie de exe^x da directamente e−x2=1−x2+x42−⋯e^{-x^2} = 1 - x^2 + \frac{x^4}{2} - \cdots, y multiplicar la serie del seno por xx da la serie de xsin⁡xx\sin x.

Ver las aproximaciones en una gráfica

Representa cos⁡x\cos x junto con sus polinomios de Taylor de grado 2, 4 y 6 y aparecerá un patrón claro. El polinomio de grado 2, una parábola hacia abajo, se ajusta bien a la curva del coseno cerca de cero, pero se separa más allá de una unidad aproximadamente. El de grado 4 se mantiene cerca durante más tiempo, y el de grado 6 sigue la curva a lo largo de casi toda su primera joroba. Todo polinomio acaba disparándose hacia el infinito, porque ningún polinomio puede oscilar indefinidamente, pero al añadir términos ese alejamiento se produce cada vez más lejos, que es justo lo que significa en la práctica que la serie converge.

Esta imagen es la mejor forma de desarrollar la intuición: la aproximación es excelente cerca del centro y empeora con la distancia. La calculadora gráfica puede representar una función junto con varios de sus polinomios de Taylor para que veas cómo convergen.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre una serie de Taylor y una serie de Maclaurin?

Una serie de Maclaurin es simplemente una serie de Taylor centrada en a=0a = 0. Toda serie de Maclaurin es una serie de Taylor, pero las series de Taylor pueden centrarse en cualquier punto.

¿Cuántos términos de una serie de Taylor necesito?

Depende de la precisión que necesites y de lo lejos que esté xx del centro. Usa la cota del resto M∣x−a∣n+1(n+1)!\frac{M|x - a|^{n+1}}{(n+1)!} para elegir nn o, en las series alternadas, detente cuando el siguiente término sea menor que el error que puedes aceptar.

¿Por qué hay un factorial en la fórmula de Taylor?

Al derivar (x−a)n(x - a)^n exactamente nn veces se obtiene n!n!. Dividir entre n!n! hace que la derivada nn-ésima del polinomio en aa sea igual a f(n)(a)f^{(n)}(a), que es lo que exige coincidir con la función.

¿Una serie de Taylor coincide siempre con la función?

No siempre. Puede converger solo en un intervalo y, en casos excepcionales, una serie converge a una función distinta. Para las funciones clásicas de este artículo, la serie coincide con la función allí donde converge.

¿Quién inventó las series de Taylor?

Deben su nombre al matemático inglés Brook Taylor, que publicó la fórmula general en 1715. Matemáticos anteriores, como James Gregory e Isaac Newton, ya habían hallado series concretas, y más tarde Colin Maclaurin popularizó el caso particular centrado en cero.

MathSolver Pro Editorial Team

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