Estatística descritivaEstatística e probabilidadeEnsino fundamental II≈ 0:59

Variância de 1, 2, 3, 4, 5

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Passos na tela

1. O problema
Exemplo resolvido
Sample standard deviation of 1, 2, 3, 4, 5
2. Passos, parte 1
1. $\bar{x} = \frac{15}{5} = 3$
  Calcular a média
2. $(1 - 3)^2 = 4 \\ (2 - 3)^2 = 1 \\ (3 - 3)^2 = 0 \\ (4 - 3)^2 = 1 \\ (5 - 3)^2 = 4$
  Elevar ao quadrado cada desvio em relação à média
3. $\sum (x_i - \bar{x})^2 = 10$
  Somar os quadrados dos desvios
4. $s^2 = \frac{10}{4} = 2.5$
  Dividir por n − 1 para obter a variância amostral
3. Passos, parte 2
1. $s = \sqrt{2.5} = 1.58113883$
  Tirar a raiz quadrada
4. A resposta
$s^2 = 2.5$
s² = 2.5
5. Verificação
- Variância = 2.5, e 1.58113883² = 2.5
- Desvio padrão populacional, para comparação: 1.414213562

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O problema. Aqui está o problema: Variância de 1, 2, 3, 4, 5. Tratar os dados como uma amostra de uma população maior (correção de Bessel, dividir por n menos 1). A variância é o quadrado do desvio padrão.

Passos, parte 1. Calcular a média. Elevar ao quadrado cada desvio em relação à média. Somar os quadrados dos desvios. Dividir por n menos 1 para obter a variância amostral.

Passos, parte 2. Tirar a raiz quadrada.

A resposta. Portanto, a resposta é s ao quadrado igual a 2.5. O desvio padrão mede a dispersão dos valores em torno da média. Um valor pequeno significa que os dados estão concentrados perto da média.

Verificação. Variância igual a 2.5, e 1.58113883 ao quadrado igual a 2.5. Desvio padrão populacional, para comparação: 1.414213562.

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