Перейти к содержимому
  • Открыть решатель
  • Спросить ИИ-репетитора
  • Найти курс AP
  • Создать тест
  • Открыть калькулятор
  • Графический калькулятор
  • Все калькуляторы
  • Читать руководства по математике
↑ ↓Enter — открыть · Esc — закрыть
Описательная статистикаСтатистика и вероятностьСредняя школа≈ 0:59

Дисперсия 1, 2, 3, 4, 5

Анимированный пошаговый урок. Нажмите «Воспроизвести», чтобы смотреть шаги с субтитрами, или прочитайте шаги и расшифровку ниже. Ответ: s² = 2.5.

Записанное видео: голос и текст на экране на английском языке. Субтитры: Русский. Чтобы включить озвучку на этом языке, откройте интерактивную версию.

Видео на английском: Скачать MP4 (0.4 MB) · Субтитры (WebVTT): Русский · Субтитры на английском (WebVTT)

Шаги на экране

  1. 1. Задача
    Разобранный пример
    Sample standard deviation of 1, 2, 3, 4, 5
  2. 2. Шаги, часть 1
    1. xˉ=155=3\bar{x} = \frac{15}{5} = 3
      Находим среднее
    2. (1−3)2=4(2−3)2=1(3−3)2=0(4−3)2=1(5−3)2=4(1 - 3)^2 = 4 \\ (2 - 3)^2 = 1 \\ (3 - 3)^2 = 0 \\ (4 - 3)^2 = 1 \\ (5 - 3)^2 = 4
      Возводим в квадрат каждое отклонение от среднего
    3. ∑(xi−xˉ)2=10\sum (x_i - \bar{x})^2 = 10
      Складываем квадраты отклонений
    4. s2=104=2.5s^2 = \frac{10}{4} = 2.5
      Делим на n − 1 и получаем выборочную дисперсию
  3. 3. Шаги, часть 2
    1. s=2.5=1.58113883s = \sqrt{2.5} = 1.58113883
      Извлекаем квадратный корень
  4. 4. Ответ
    s2=2.5s^2 = 2.5

    s² = 2.5

  5. 5. Проверка
    • Дисперсия = 2.5, а 1.58113883² = 2.5
    • Стандартное отклонение генеральной совокупности для сравнения: 1.414213562

Расшифровка

Задача. Вот задача: Дисперсия 1, 2, 3, 4, 5. Рассматриваем данные как выборку из большей совокупности (поправка Бесселя, делим на n минус 1)). Дисперсия — это квадрат стандартного отклонения.

Шаги, часть 1. Находим среднее. Возводим в квадрат каждое отклонение от среднего. Складываем квадраты отклонений. Делим на n минус 1 и получаем выборочную дисперсию.

Шаги, часть 2. Извлекаем квадратный корень.

Ответ. Итак, ответ: s в квадрате равно 2.5. Стандартное отклонение показывает, насколько значения разбросаны вокруг среднего. Малое значение означает, что данные сосредоточены около среднего.

Проверка. Дисперсия равно 2.5, а 1.58113883 в квадрате равно 2.5. Стандартное отклонение генеральной совокупности для сравнения: 1.414213562.

Дисперсия 1, 2, 3, 4, 5 — пошаговый видеоурок