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定积分计算器

输入一个函数和两个积分限,即可得到定积分的精确值,并看到原函数、F(b) − F(a) 的计算过程;对于反常积分,还会看到决定收敛与否的极限。

一个数、pi、e、inf 或 -inf。

示例

关于定积分计算器

定积分把一个函数和一个区间变成一个数。从几何上看,它是曲线与横轴之间的有向面积;从物理上看,它可以是经过的路程、所做的功、总电荷量或累计成本。不论背景如何,计算都遵循同一个模式:求出原函数,在区间两端求值,再相减。

这个计算器完整地执行这一模式,并写出每个阶段。它用与不定积分计算器相同的基于法则的引擎求原函数,在上限和下限处求值,并尽可能保留精确答案,所以你看到的是 13\frac13、π\pi 或 ln⁡2\ln 2,而不是一长串小数。旁边同时给出小数近似值,方便你与课本答案或图像比较。

并不是每个积分都这么直接。如果积分限是无穷,或者函数在区间内趋于无穷,积分就是反常积分,计算器会把它改写成极限,并告诉你它收敛还是发散。如果函数没有初等原函数,例如 e−x2e^{-x^2},计算器就改用自适应数值积分,并明确说明结果是近似值。

什么是定积分?

定积分 ∫abf(x) dx\int_a^b f(x)\,dx 定义为黎曼和的极限:把从 aa 到 bb 的区间切成许多窄条,用每个窄条中函数的高度乘以窄条的宽度,把这些乘积相加,再让窄条变得无限细。对于连续函数,这个极限总是存在,它度量的是图像下方的有向面积。

关键在于“有向”二字。x 轴上方的面积记为正,下方的面积记为负,所以尽管曲线围成了两块看得见的区域,仍有 ∫−11x3 dx=0\int_{-1}^{1} x^3\,dx = 0。如果你要的是几何上的总面积,就对绝对值积分,或者在函数变号处把区间拆开。

直接计算黎曼和很慢,这正是微积分基本定理如此重要的原因。它指出,若 FF 是连续函数 ff 的任意一个原函数,整个极限就简化为 F(b)−F(a)F(b) - F(a)。求导与积分互为逆过程,而定积分正是这一事实成为实用工具的地方。

如何使用定积分计算器

  1. 输入关于 x 的被积函数,例如 x^2、sin(x) 或 1/(1+x^2)。
  2. 输入下限和上限。可以使用数、分数以及 pi、e 或 2*pi 这样的常数。
  3. 无穷积分限输入 inf 或 -inf;计算器会把该积分当作反常积分处理。
  4. 点击“计算积分”,即可看到原函数、在两个积分限处的取值以及最终结果。
  5. 仔细阅读对反常积分的结论:答案为“发散”表示面积不是有限的。

公式

微积分基本定理

∫abf(x) dx=F(b)−F(a),F′(x)=f(x)\int_a^b f(x)\,dx = F(b) - F(a),\quad F'(x) = f(x)

交换积分上下限

∫baf(x) dx=−∫abf(x) dx\int_b^a f(x)\,dx = -\int_a^b f(x)\,dx

拆分积分区间

∫abf dx=∫acf dx+∫cbf dx\int_a^b f\,dx = \int_a^c f\,dx + \int_c^b f\,dx

反常积分(无穷积分限)

∫a∞f(x) dx=lim⁡t→∞∫atf(x) dx\int_a^{\infty} f(x)\,dx = \lim_{t\to\infty} \int_a^{t} f(x)\,dx

[a, b] 上的平均值

f平均=1b−a∫abf(x) dxf_{\text{平均}} = \frac{1}{b-a}\int_a^b f(x)\,dx

例题详解: ∫₀¹ x² dx

下面的例题由计算器实时计算 ∫01x2 dx\int_0^1 x^2\,dx,即抛物线 y=x2y = x^2 在 x=0x = 0 与 x=1x = 1 之间与坐标轴围成的面积。由幂函数积分公式得到原函数 F(x)=x33F(x) = \frac{x^3}{3}。代入求值得 F(1)=13F(1) = \frac13,F(0)=0F(0) = 0,所以积分等于 13≈0.3333\frac13 \approx 0.3333。

这个答案很容易做合理性检查。这块区域位于单位正方形之内,所以面积一定小于 1;而抛物线在零附近紧贴坐标轴,所以结果明显小于二分之一是合理的。早在微积分诞生之前两千多年,阿基米德就对抛物线弓形得出了同样的三分之一这个结果。

下面的解答由驱动上方计算器的同一计算引擎生成。

最终答案

∫01x2 dx=13≈0.3333333333\int_{0}^{1} {x}^{2}\,dx = \frac{1}{3} \approx 0.3333333333

我们对题目的理解

求 x² 从 x = 0 到 x = 1 的定积分(带符号的面积)。

∫01x2 dx\int_{0}^{1} {x}^{2}\,dx

分步解答

  1. 幂函数积分法则:∫ xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n+1)

    ∫x2 dx=x33\int {x}^{2}\,dx = \frac{{x}^{3}}{3}
  2. 原函数

    F(x)=x33F(x) = \frac{{x}^{3}}{3}
  3. 在上下限处计算 F

    F(1)=13,F(0)=0F(1) = \frac{1}{3},\quad F(0) = 0
  4. 相减:F(上限) − F(下限)

    13−(0)=13≈0.3333333333\frac{1}{3} - \left(0\right) = \frac{1}{3} \approx 0.3333333333

所用公式

  • 微积分基本定理

    ∫abf(x) dx=F(b)−F(a)\int_a^b f(x)\,dx = F(b) - F(a)

定积分是净有向面积:轴上方的区域记为正,轴下方的区域记为负。若原函数为 F,则它等于 F(b) − F(a)。

验算

  • 已通过求导验证原函数 ✓
  • 自适应辛普森法给出 0.3333333333 ✓

详细讲解

为什么 F(b) − F(a) 给出面积

设想一个面积函数 A(t)A(t),它度量 ff 下方从 aa 到动点 tt 的面积。把 tt 向前推进一个很小的量 hh,增加的面积是一个高约为 f(t)f(t)、宽为 hh 的窄条,所以 A(t+h)−A(t)≈f(t) hA(t+h) - A(t) \approx f(t)\,h。两边除以 hh 并让它趋于零,就得到 A′(t)=f(t)A'(t) = f(t):面积函数是 ff 的一个原函数。

任意两个原函数只相差一个常数,所以无论你求出的是哪个原函数 FF,都有 A(t)=F(t)+CA(t) = F(t) + C。由于 A(a)=0A(a) = 0,这个常数是 −F(a)-F(a),于是整个面积为 A(b)=F(b)−F(a)A(b) = F(b) - F(a)。这也是积分常数从不出现在定积分中的原因:它在相减时被抵消了。

有向面积与绝对面积

当图像落到坐标轴下方时,积分会减去那一部分。对于 ∫02πsin⁡x dx\int_0^{2\pi} \sin x\,dx,正的拱形和负的拱形恰好抵消,答案是 0。这是该积分的正确值,但并不是你在图上涂阴影的那块面积。

要求总面积,就找出函数在区间内的零点,在每一段上分别积分,再把各段结果的绝对值相加。计算器接受 abs(),所以输入 abs(x-1)、从 0 到 2 积分,会得到 1,即两个三角形面积之和;而在同一区间上对 x-1 积分,得到的是 0。

反常积分:无穷积分限与竖直渐近线

当某个端点为无穷,或者被积函数在区间内某处无界时,积分就是反常积分,它的值定义为一个极限。对于 ∫1∞1x2 dx\int_1^{\infty} \frac{1}{x^2}\,dx,计算器求得 F(x)=−1xF(x) = -\frac1x,取 x→∞x \to \infty 时的极限,结果为 0,再减去 F(1)=−1F(1) = -1,报告该积分收敛于 1。

同样的思路也能处理渐近线。∫011x dx\int_0^1 \frac{1}{\sqrt{x}}\,dx 收敛于 2,因为 2x2\sqrt{x} 在 0 处有有限的极限;而 ∫011x dx\int_0^1 \frac1x\,dx 发散,因为 ln⁡x\ln x 趋于 −∞-\infty。两个被积函数在零处都趋于无穷,决定结果的是趋于无穷的速度。如果奇点位于区间中间,积分必须在那里拆开,并且两半必须各自收敛。

在整条实数轴上,两端都需要取极限。计算器把 ∫−∞∞11+x2 dx\int_{-\infty}^{\infty} \frac{1}{1+x^2}\,dx 算作 arctan⁡x\arctan x 从 −π2-\frac{\pi}{2} 到 π2\frac{\pi}{2} 的增量,得到精确值 π\pi。

没有公式时:数值积分

有些非常普通的函数,其原函数无法用初等函数写出。钟形的 e−x2e^{-x^2}、sin⁡xx\frac{\sin x}{x} 和 1+x3\sqrt{1 + x^3} 都是典型例子。它们的定积分仍然存在,只是必须用数值方法计算。

这时计算器使用自适应辛普森法:用抛物线拟合曲线的一小段一小段,凡是估计值还不够精确的地方就继续细分,目标是使误差小于 10−1010^{-10}。对于 ∫01e−x2 dx\int_0^1 e^{-x^2}\,dx,它给出约 0.7468241328,并标明是数值近似值,这样就不会与精确值混淆。

省力的常用性质

交换上下限会改变符号,所以 ∫10x2 dx=−13\int_1^0 x^2\,dx = -\frac13。在宽度为零的区间上,积分为零。对于 x3x^3 或 sin⁡x\sin x 这样的奇函数,在对称区间 [−a,a][-a, a] 上的积分为零;对于偶函数,则等于从 0 到 aa 的积分的两倍。计算之前先发现对称性,往往能把繁琐的问题变成一行就能写出的答案。

积分还具有线性性质:常数可以提出来,和可以拆成几个积分。再结合拆分积分区间的法则,这些性质让你能把复杂的区域分成若干容易处理的部分。

常见错误

  • 计算 F(a)−F(b)F(a) - F(b) 而不是 F(b)−F(a)F(b) - F(a),结果符号相反。
  • 当 F(a)F(a) 为负时漏掉括号,把 1−(−1)1 - (-1) 误抄成 1−11 - 1。
  • 跨越竖直渐近线使用微积分基本定理,例如把 1x2\frac{1}{x^2} 从 −1-1 积到 11,得到 −2-2。
  • 图像有一部分在坐标轴下方时,把有向积分当作总面积。
  • 三角函数的积分限用了角度制;微积分公式默认使用弧度制,所以要用 pi 而不是 180。
  • 换元之后忘记改变积分限,或者换了变量却没有换积分限。

小贴士

  • 先画出被积函数的草图;它能告诉你答案应有的符号和大致大小。
  • 检查对称性:奇函数在 [−a,a][-a, a] 上的积分为零。
  • 使用 F(b)−F(a)F(b) - F(a) 之前,确认被积函数在整个闭区间上连续。
  • 直到最后一步都保留精确答案;对后续步骤来说,π4\frac{\pi}{4} 比 0.785 更有用。
  • 对你求出的原函数求导,确认它能还原成被积函数。
  • 求两条曲线之间的面积时,用上方的函数减去下方的函数再积分。

常见问题

定积分和不定积分有什么区别?

不定积分是一族函数 F(x) + C。定积分带有积分限,结果是一个数 F(b) − F(a)。常数 C 被抵消了,所以它不会出现在定积分的答案里。

定积分可以是负数吗?

可以。当图像在该区间上位于 x 轴下方,或者上限小于下限时,有向面积为负。例如,x² 从 1 到 0 的积分是 −1/3。

怎样输入无穷作为积分限?

+∞ 输入 inf,−∞ 输入 -inf。计算器随后把问题当作反常积分处理,求原函数的极限,并报告它是否收敛、收敛于什么值。

为什么显示我的积分发散?

因为面积不是有限的。对于 [0, 1] 上的 1/x,当 x 趋于 0 时,原函数 ln x 无限减小,所以没有任何数能表示这块面积。发散是一个正当的答案,不是错误。

为什么答案被标为数值近似值?

被积函数没有初等原函数,所以精确值无法用标准函数写出来。计算器改用自适应辛普森法,并给出约十位有效数字的结果。

可以用 pi 或 e 作积分限吗?

可以。pi、pi/2、2*pi、e 或 e^2 这样的积分限都可以使用,计算器在对原函数求值时保留它们的符号形式,所以 sin x 从 0 到 π 的积分精确地等于 2。

怎样求总面积而不是有向面积?

对绝对值积分,例如 abs(x-1);或者找出函数穿过零的位置,在每一段上分别积分,再把各段结果的绝对值相加。

计算器会检查区间内的间断点吗?

会。如果被积函数在两个积分限之间趋于无穷,该积分就被当作反常积分处理,由原函数在该点的极限决定是否收敛。它不会盲目地跨越渐近线套用 F(b) − F(a)。

函数在一个区间上的平均值是什么?

它等于定积分除以区间长度,即 (1/(b − a))∫f dx。对于 [0, 1] 上的 x²,积分是 1/3,区间长度是 1,所以平均值是 1/3。

计算你的定积分

在上方输入一个函数和两个积分限,即可得到精确值、原函数和每一步的求值过程,反常积分也包括在内。

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