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Cálculo

Séries de Taylor: aproximar funções por polinômios

Por MathSolver Pro Editorial Team · Publicado em

Uma série de Taylor reescreve uma função como um polinômio infinito construído a partir das suas derivadas em um único ponto. Truncando a série depois de alguns termos, obtém-se um polinômio de Taylor, uma aproximação fácil de calcular cujo erro pode ser estimado.

A ideia: fazer as derivadas coincidirem

Os polinômios são as funções mais simples de manipular. Podem ser calculados só com somas e multiplicações, e derivá-los ou integrá-los é rotina. Funções como exe^x, sin⁡x\sin x e ln⁡x\ln x são bem mais difíceis de calcular à mão. A ideia de uma série de Taylor é encontrar um polinômio que se comporte como a função perto de um ponto escolhido aa.

A reta que melhor acompanha a curva em um ponto é a reta tangente, que ali tem o mesmo valor e a mesma derivada primeira que a função. Uma parábola pode, além disso, ter a mesma derivada segunda, de modo que acompanha a curvatura do gráfico. Uma cúbica pode ter também a mesma derivada terceira, e assim por diante. Cada derivada a mais que coincide faz o polinômio grudar na função em uma região maior em torno do ponto. Continuando indefinidamente, obtém-se a série de Taylor.

A fórmula da série de Taylor

Exigir que a derivada de ordem nn do polinômio em aa seja igual a f(n)(a)f^{(n)}(a) obriga o coeficiente de (x−a)n(x - a)^n a ser f(n)(a)n!\frac{f^{(n)}(a)}{n!}. O fatorial aparece porque derivar (x−a)n(x - a)^n ao todo nn vezes dá n!n!. A série completa se escreve:

f(x)=∑n=0∞f(n)(a)n!(x−a)n=f(a)+f′(a)(x−a)+f′′(a)2!(x−a)2+⋯f(x) = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x - a)^n = f(a) + f'(a)(x - a) + \frac{f''(a)}{2!}(x - a)^2 + \cdots

Quando a=0a = 0, a série se chama série de Maclaurin, e as potências são simplesmente xnx^n. O polinômio formado pelos termos até (x−a)n(x - a)^n é o polinômio de Taylor de grau nn, indicado por Pn(x)P_n(x). Os dois primeiros termos sozinhos formam a aproximação pela reta tangente, também chamada de aproximação linear.

Construindo a série da exponencial

Exemplo 1: a série de Maclaurin de exe^x

  1. Todas as derivadas de exe^x valem exe^x, e e0=1e^0 = 1, logo f(n)(0)=1f^{(n)}(0) = 1 para todo nn.
  2. Os coeficientes são 1n!\frac{1}{n!}, o que dá ex=1+x+x22!+x33!+⋯e^x = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots.
  3. Aproxime e0.5e^{0.5} com quatro termos: 1+0.5+0.125+0.02083‾=1.645831 + 0.5 + 0.125 + 0.0208\overline{3} = 1.64583.
  4. O valor exato é 1.648721.64872: o erro é, portanto, de cerca de 0.00290.0029 com apenas quatro termos.

Tomando x=1x = 1, obtém-se uma fórmula famosa para a própria constante: e=1+1+12+16+124+⋯e = 1 + 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{6} + \frac{1}{24} + \cdots, que chega a 2,71828 depois de uma dúzia de termos, porque os fatoriais crescem muito depressa.

As expansões que vale a pena saber

Estas séries de Maclaurin aparecem o tempo todo, e quase todas as outras podem ser obtidas delas por substituição, multiplicação, derivação ou integração:

ex=∑n=0∞xnn!,sin⁡x=x−x33!+x55!−⋯ ,cos⁡x=1−x22!+x44!−⋯e^x = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!}, \qquad \sin x = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \cdots, \qquad \cos x = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \cdots
11−x=1+x+x2+x3+⋯ (∣x∣<1),ln⁡(1+x)=x−x22+x33−⋯ (−1<x≤1)\frac{1}{1 - x} = 1 + x + x^2 + x^3 + \cdots \ (|x| < 1), \qquad \ln(1 + x) = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3} - \cdots \ (-1 < x \le 1)

O seno só tem potências ímpares, o que combina com o fato de ser uma função ímpar, e o cosseno só tem potências pares, de acordo com sua simetria. Derivando termo a termo a série do seno, obtém-se a do cosseno, exatamente como a derivada de sin⁡x\sin x deve ser cos⁡x\cos x.

Para conferir, sin⁡0.1≈0.1−0.0016=0.0998333\sin 0.1 \approx 0.1 - \frac{0.001}{6} = 0.0998333, enquanto o valor exato é 0.09983340.0998334. Dois termos já dão seis casas decimais corretas: é por isso que as calculadoras conseguem avaliar tão rápido as funções trigonométricas com polinômios curtos.

Expandir em torno de um ponto diferente de zero

Escolher aa perto do valor que interessa faz a aproximação convergir muito mais rápido. Para estimar 4.1\sqrt{4.1}, expanda x\sqrt{x} em torno de a=4a = 4, onde a raiz quadrada é imediata.

Exemplo 2: aproximação quadrática de 4.1\sqrt{4.1}

  1. f(x)=x1/2f(x) = x^{1/2}, logo f(4)=2f(4) = 2.
  2. f′(x)=12x−1/2f'(x) = \frac{1}{2}x^{-1/2}, logo f′(4)=14f'(4) = \frac{1}{4}.
  3. f′′(x)=−14x−3/2f''(x) = -\frac{1}{4}x^{-3/2}, logo f′′(4)=−132f''(4) = -\frac{1}{32}, e o coeficiente vale −1/322!=−164\frac{-1/32}{2!} = -\frac{1}{64}.
  4. P2(x)=2+x−44−(x−4)264P_2(x) = 2 + \frac{x - 4}{4} - \frac{(x - 4)^2}{64}.
  5. P2(4.1)=2+0.025−0.00015625=2.02484375P_2(4.1) = 2 + 0.025 - 0.00015625 = 2.02484375. O valor exato é 2.02484572.0248457: a aproximação acerta até a sexta casa decimal.

Qual é o tamanho do erro?

O teorema de Taylor dá o erro de um polinômio de Taylor. Se ∣f(n+1)∣≤M|f^{(n+1)}| \le M entre aa e xx, então o resto depois do termo de grau nn satisfaz:

∣Rn(x)∣≤M ∣x−a∣n+1(n+1)!|R_n(x)| \le \frac{M\,|x - a|^{n+1}}{(n + 1)!}

Para e0.5e^{0.5} com n=3n = 3, a derivada quarta vale et≤e0.5<2e^t \le e^{0.5} < 2 no intervalo, logo o erro é no máximo 2(0.5)424≈0.0052\frac{2(0.5)^4}{24} \approx 0.0052. O erro real, 0.00290.0029, respeita essa cota. Ela também serve no sentido inverso: diz quantos termos são necessários para garantir uma precisão dada antes mesmo de começar as contas.

Para séries alternadas, como as do seno e do cosseno, há uma estimativa ainda mais simples: o erro não passa do primeiro termo desprezado. As ideias por trás dessa regra são tratadas em testes de convergência de séries.

Onde a série converge

Uma série de Taylor nem sempre coincide com a sua função em todo lugar. A série geométrica de 11−x\frac{1}{1 - x} só funciona para ∣x∣<1|x| < 1; em x=2x = 2, o lado esquerdo vale −1-1, enquanto os termos da série crescem sem limite. O conjunto dos valores de xx para os quais uma série converge é um intervalo centrado em aa, e sua meia largura é o raio de convergência. Em geral, ele é determinado com o teste da razão.

As séries de exe^x, sin⁡x\sin x e cos⁡x\cos x convergem para todo xx real. A série de ln⁡(1+x)\ln(1 + x) converge para −1<x≤1-1 < x \le 1; em x=1x = 1, ela dá o resultado surpreendente ln⁡2=1−12+13−14+⋯\ln 2 = 1 - \frac{1}{2} + \frac{1}{3} - \frac{1}{4} + \cdots, embora convirja muito devagar.

Para que servem as séries de Taylor

  • Calcular funções: calculadoras e softwares usam aproximações polinomiais muito parecidas com os polinômios de Taylor.
  • Limites: trocar sin⁡x\sin x por x−x36+⋯x - \frac{x^3}{6} + \cdots mostra que lim⁡x→0sin⁡x−xx3=−16\lim_{x \to 0}\frac{\sin x - x}{x^3} = -\frac{1}{6} sem usar a regra de L'Hôpital.
  • Integrais sem primitiva usual: integrar termo a termo a série de e−x2e^{-x^2} dá ∫01e−x2 dx≈1−13+110−142+1216≈0.7475\int_0^1 e^{-x^2}\,dx \approx 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{10} - \frac{1}{42} + \frac{1}{216} \approx 0.7475, muito perto do valor exato 0.74680.7468.
  • Física: a aproximação para ângulos pequenos sin⁡θ≈θ\sin\theta \approx \theta usada no pêndulo é o primeiro termo da série do seno.
  • A fórmula de Euler eiθ=cos⁡θ+isin⁡θe^{i\theta} = \cos\theta + i\sin\theta, obtida comparando as três séries.

A calculadora de séries de Taylor expande qualquer função até a ordem que você quiser em torno de qualquer ponto e mostra cada derivada. Saber derivar é indispensável aqui, então as regras de derivação explicadas são um bom complemento.

O método para qualquer polinômio de Taylor

  1. Escolha o centro aa: um ponto perto de onde você precisa dos valores, em que a função e suas derivadas sejam fáceis de calcular.
  2. Derive a função quantas vezes o grau desejado pedir e simplifique cada derivada.
  3. Calcule cada derivada em aa.
  4. Divida o valor de ordem nn por n!n! para obter cada coeficiente.
  5. Escreva o polinômio com potências de (x−a)(x - a), e não de xx, a não ser que a=0a = 0.
  6. Confira o primeiro coeficiente: Pn(a)P_n(a) deve ser igual a f(a)f(a), e a inclinação de PnP_n em aa deve ser igual a f′(a)f'(a).

Muitas vezes é mais rápido construir uma série nova a partir de uma conhecida do que derivar várias vezes. Por exemplo, trocar xx por −x2-x^2 na série de exe^x dá diretamente e−x2=1−x2+x42−⋯e^{-x^2} = 1 - x^2 + \frac{x^4}{2} - \cdots, e multiplicar a série do seno por xx dá a de xsin⁡xx\sin x.

Visualizando as aproximações em um gráfico

Trace cos⁡x\cos x junto com seus polinômios de Taylor de grau 2, 4 e 6, e surge um padrão claro. O de grau 2, uma parábola com concavidade para baixo, acompanha bem a curva do cosseno perto de zero, mas se afasta dela depois de mais ou menos uma unidade. O de grau 4 fica perto por mais tempo, e o de grau 6 segue a curva em quase toda a sua primeira ondulação. Todo polinômio acaba indo para o infinito, porque nenhum polinômio consegue oscilar para sempre, mas, conforme se acrescentam termos, esse afastamento acontece cada vez mais longe: é exatamente isso que significa, na prática, a convergência da série.

Essa imagem é o melhor jeito de criar intuição: a aproximação é excelente perto do centro e piora com a distância. A calculadora gráfica pode traçar uma função junto com vários de seus polinômios de Taylor para você vê-los convergir.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre série de Taylor e série de Maclaurin?

Uma série de Maclaurin é simplesmente uma série de Taylor centrada em a=0a = 0. Toda série de Maclaurin é uma série de Taylor, mas uma série de Taylor pode ser centrada em qualquer ponto.

Quantos termos de uma série de Taylor são necessários?

Depende da precisão desejada e da distância entre xx e o centro. Use a cota do resto M∣x−a∣n+1(n+1)!\frac{M|x - a|^{n+1}}{(n+1)!} para escolher nn ou, em uma série alternada, pare quando o próximo termo for menor que o erro aceitável.

Por que há um fatorial na fórmula de Taylor?

Derivar (x−a)n(x - a)^n exatamente nn vezes dá n!n!. Dividir por n!n! garante que a derivada de ordem nn do polinômio em aa seja igual a f(n)(a)f^{(n)}(a), que é o que a coincidência com a função exige.

Uma série de Taylor sempre coincide com a função?

Nem sempre. Ela pode convergir apenas em um intervalo e, em casos excepcionais, uma série converge para outra função. Para as funções usuais deste artigo, a série coincide com a função em todos os pontos em que converge.

Quem inventou as séries de Taylor?

Elas levam o nome do matemático inglês Brook Taylor, que publicou a fórmula geral em 1715. Matemáticos anteriores, como James Gregory e Isaac Newton, já tinham encontrado séries específicas, e Colin Maclaurin depois popularizou o caso particular centrado em zero.

MathSolver Pro Editorial Team

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